* ネストされたモデルでも対応可能なエディタのサポート（補完など）
* データ変換
* データの検証
* 自動文書化

## 特殊な型とバリデーション

`str`や`int`、`float`のような通常の単数型の他にも、`str`を継承したより複雑な単数型を使うこともできます。

すべてのオプションをみるには、<a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/" class="external-link" target="_blank">Pydanticのエキゾチック な型</a>のドキュメントを確認してください。次の章でいくつかの例をみることができます。

例えば、`Image`モデルのように`url`フィールドがある場合、`str`の代わりにPydanticの`HttpUrl`を指定することができます:

```Python hl_lines="4 10"

* 对被嵌入的模型也适用的编辑器支持（自动补全等）
* 数据转换
* 数据校验
* 自动生成文档

## 特殊的类型和校验

除了普通的单一值类型（如 `str`、`int`、`float` 等）外，你还可以使用从 `str` 继承的更复杂的单一值类型。

要了解所有的可用选项，请查看关于 <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/" class="external-link" target="_blank">来自 Pydantic 的外部类型</a> 的文档。你将在下一章节中看到一些示例。

例如，在 `Image` 模型中我们有一个 `url` 字段，我们可以把它声明为 Pydantic 的 `HttpUrl`，而不是 `str`：

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="2  8"

1. 直接将`main.py`文件复制到`/code`目录中（不包含任何`./app`目录）。

2. 运行 Uvicorn 并告诉它从 `main` 导入 `app` 对象（而不是从 `app.main` 导入）。

然后调整Uvicorn命令使用新模块`main`而不是`app.main`来导入FastAPI 实例`app`。

## 部署概念

我们再谈谈容器方面的一些相同的[部署概念](concepts.md){.internal-link target=_blank}。

容器主要是一种简化**构建和部署**应用程序的过程的工具，但它们并不强制执行特定的方法来处理这些**部署概念**，并且有几种可能的策略。

**好消息**是，对于每种不同的策略，都有一种方法可以涵盖所有部署概念。 🎉

让我们从容器的角度回顾一下这些**部署概念**：

* HTTPS
* 启动时运行

* 💽 🛠️
* 💽 🔬
* 🏧 🧾

## 🎁 🆎 & 🔬

↖️ ⚪️➡️ 😐 ⭐ 🆎 💖 `str`, `int`, `float`, ♒️. 👆 💪 ⚙️ 🌅 🏗 ⭐ 🆎 👈 😖 ⚪️➡️ `str`.

👀 🌐 🎛 👆 ✔️, 🛒 🩺 <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/" class="external-link" target="_blank">Pydantic 😍 🆎</a>. 👆 🔜 👀 🖼 ⏭ 📃.

🖼, `Image` 🏷 👥 ✔️ `url` 🏑, 👥 💪 📣 ⚫️ ↩️ `str`, Pydantic `HttpUrl`:

=== "🐍 3️⃣.6️⃣ &amp; 🔛"

* メモリ
* 開始前の事前ステップ

ここまでのドキュメントのチュートリアルでは、おそらくUvicornのような**サーバープログラム**を**単一のプロセス**で実行しています。

アプリケーションをデプロイする際には、**複数のコア**を利用し、そしてより多くのリクエストを処理できるようにするために、プロセスの**レプリケーション**を持つことを望むでしょう。

前のチャプターである[デプロイメントのコンセプト](concepts.md){.internal-link target=_blank}にて見てきたように、有効な戦略がいくつかあります。

ここでは<a href="https://gunicorn.org/" class="external-link" target="_blank">**Gunicorn**</a>が**Uvicornのワーカー・プロセス**を管理する場合の使い方について紹介していきます。

!!! info

## Deployment-Konzepte

Lassen Sie uns noch einmal über einige der gleichen [Deployment-Konzepte](concepts.md){.internal-link target=_blank} in Bezug auf Container sprechen.

Então ajuste o comando Uvicorn para usar o novo módulo `main` em vez de `app.main` para importar o objeto FastAPI `app`.

## Conceitos de Implantação

Vamos falar novamente sobre alguns dos mesmos [Conceitos de Implantação](concepts.md){.internal-link target=_blank} em termos de contêineres.

!!! tip
    Pydantic ✔️ 🎁 🎭 🕐❔ 👆 ⚙️ `Optional` ⚖️ `Union[Something, None]` 🍵 🔢 💲, 👆 💪 ✍ 🌅 🔃 ⚫️ Pydantic 🩺 🔃 <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/models/#required-optional-fields" class="external-link" target="_blank">✔ 📦 🏑</a>.

## 🆎 🔑 **FastAPI**

**FastAPI** ✊ 📈 👫 🆎 🔑 📚 👜.

⏮️ **FastAPI** 👆 📣 🔢 ⏮️ 🆎 🔑 &amp; 👆 🤚:

majoritairement par l'attente d'opérations <abbr title="Input/Output ou Entrées et Sorties ">I/O</abbr> on appelle ceci des opérations <a href="https://fr.wikipedia.org/wiki/I/O_bound" class="external-link" target="_blank">"I/O bound"</a>.

Ce concept se nomme l'"asynchronisme" car l'ordinateur / le programme n'a pas besoin d'être "synchronisé" avec la tâche, attendant le moment exact où cette dernière se terminera en ne faisant rien, pour être capable de récupérer le résultat de la tâche et l'utiliser...

    But a dotenv file doesn't really have to have that exact filename.

Pydantic has support for reading from these types of files using an external library. You can read more at <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/pydantic_settings/#dotenv-env-support" class="external-link" target="_blank">Pydantic Settings: Dotenv (.env) support</a>.

!!! tip
    For this to work, you need to `pip install python-dotenv`.

### The `.env` file