the generated OpenAPI. Have in mind that this is a hack. But if you
                avoid using features added in OpenAPI 3.1.0, it might work for your
                use case.

                This is not passed as a parameter to the `FastAPI` class to avoid
                giving the false idea that FastAPI would generate a different OpenAPI

    * Cette extension SNI permet à un seul serveur (avec une seule adresse IP) d'avoir plusieurs certificats HTTPS et de servir plusieurs domaines/applications HTTPS.
    * Pour que cela fonctionne, un seul composant (programme) fonctionnant sur le serveur, écoutant sur l'adresse IP publique, doit avoir tous les certificats HTTPS du serveur.
* Après avoir obtenu une connexion sécurisée, le protocole de communication est toujours HTTP.

Extrait de la documentation officielle de **Pydantic** :

```Python
{!../../../docs_src/python_types/tutorial011.py!}
```

!!! info
    Pour en savoir plus à propos de <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic, allez jeter un coup d'oeil à sa documentation</a>.

**FastAPI** est basé entièrement sur **Pydantic**.

    return {"message": "Hello World"}
```

Notez les similitudes entre `requests.get(...)` et `@app.get(...)`.

!!! check "A inspiré **FastAPI** à"
_ Avoir une API simple et intuitive.
_ Utiliser les noms de méthodes HTTP (opérations) directement, de manière simple et intuitive. \* Avoir des valeurs par défaut raisonnables, mais des personnalisations puissantes.

* By using a dependency you can simplify testing.
* You can use `.env` files with it.

## Create the Pydantic models

Now let's check the file `sql_app/schemas.py`.

!!! tip
    To avoid confusion between the SQLAlchemy *models* and the Pydantic *models*, we will have the file `models.py` with the SQLAlchemy models, and the file `schemas.py` with the Pydantic models.

It is imported/included directly into FastAPI so that you can import it from `fastapi` and avoid accidentally importing the alternative `BackgroundTask` (without the `s` at the end) from `starlette.background`.

And then, Docker will be able to **use the cache for the next step** that downloads and install those dependencies. And here's where we **save a lot of time**. ✨ ...and avoid boredom waiting. 😪😆

Downloading and installing the package dependencies **could take minutes**, but using the **cache** would **take seconds** at most.