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docs/de/docs/tutorial/extra-data-types.md
* Pydantic ermöglicht auch die Darstellung als „ISO 8601 Zeitdifferenz-Kodierung“, <a href="https://docs.pydantic.dev/1.10/usage/exporting_models/#json_encoders" class="external-link" target="_blank">Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation</a>. * `frozenset`: * Wird in Requests und Responses wie ein `set` behandelt: * Bei Requests wird eine Liste gelesen, Duplikate entfernt und in ein `set` umgewandelt.
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docs/de/docs/how-to/custom-request-and-route.md
Ein `Request` hat auch ein `request.receive`, welches eine Funktion ist, die den Hauptteil des Requests empfängt. Das `scope`-`dict` und die `receive`-Funktion sind beide Teil der ASGI-Spezifikation. Und diese beiden Dinge, `scope` und `receive`, werden benötigt, um eine neue `Request`-Instanz zu erstellen.
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docs/de/docs/deployment/manually.md
Denken Sie einfach daran, wenn Sie „Server“ im Allgemeinen lesen, dass es sich auf eines dieser beiden Dinge beziehen kann.
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docs/de/docs/tutorial/background-tasks.md
Es ist immer noch möglich, `BackgroundTask` allein in FastAPI zu verwenden, aber Sie müssen das Objekt in Ihrem Code erstellen und eine Starlette-`Response` zurückgeben, die es enthält. Weitere Details finden Sie in der <a href="https://www.starlette.io/background/" class="external-link" target="_blank">offiziellen Starlette-Dokumentation für Hintergrundtasks</a>. ## Vorbehalt
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docs/de/docs/tutorial/body-updates.md
Es steht Ihnen **frei**, das zu verwenden, was Sie möchten, **FastAPI** legt Ihnen keine Einschränkungen auf. Aber dieser Leitfaden zeigt Ihnen mehr oder weniger, wie die beiden normalerweise verwendet werden. /// ### Pydantics `exclude_unset`-Parameter verwenden
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docs/de/docs/deployment/server-workers.md
selbst um die anderen Deployment-Konzepte kümmern. Schauen Sie sich das nächste Kapitel an, um mehr über **FastAPI** mit Containern (z. B. Docker und Kubernetes) zu erfahren. Sie werden sehen, dass diese Tools auch einfache Möglichkeiten bieten, die anderen **Deployment-Konzepte** zu lösen. ✨...
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docs/de/docs/python-types.md
Durch das Deklarieren von Typen für Ihre Variablen können Editoren und Tools bessere Unterstützung bieten. Dies ist lediglich eine **schnelle Anleitung / Auffrischung** über Pythons Typhinweise. Sie deckt nur das Minimum ab, das nötig ist, um diese mit **FastAPI** zu verwenden ... was tatsächlich sehr wenig ist.
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docs/de/docs/tutorial/response-model.md
{!> ../../docs_src/response_model/tutorial003_04.py!} ``` //// ... das scheitert, da die Typannotation kein Pydantic-Typ ist, und auch keine einzelne `Response`-Klasse, oder -Unterklasse, es ist eine Union (eines von beiden) von `Response` und `dict`. ### Responsemodell deaktivieren
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docs/az/docs/index.md
* **Asan**: İstifadəsi və öyrənilməsi asan olması üçün nəzərdə tutulmuşdur. Sənədləri oxumaq üçün daha az vaxt ayıracaqsınız. * **Qısa**: Kod təkrarlanmasını minimuma endirin. Hər bir parametr tərifində birdən çox xüsusiyyət ilə və daha az səhvlə qarşılaşacaqsınız. * **Güclü**: Avtomatik və interaktiv sənədlərlə birlikdə istifadəyə hazır kod əldə edə bilərsiniz.
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docs/tr/docs/alternatives.md
<abbr title="Bağımlılık enjeksiyonu: Dependency Injection">Bağımlılık enjeksiyonu</abbr> sistemi bağımlılıkların önceden kaydedilmesini ve sonrasında belirlenen veri tiplerine göre çözülmesini gerektiriyor. Yani spesifik bir tip, birden fazla bileşen ile belirlenemiyor.
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