Ce concept se nomme l'"asynchronisme" car l'ordinateur / le programme n'a pas besoin d'être "synchronisé" avec la tâche, attendant le moment exact où cette dernière se terminera en ne faisant rien, pour être capable de récupérer le résultat de la tâche et l'utiliser dans la suite des opérations.

    os.chdir(tmp_path)
    test_db = Path("./sql_app.db")
    if test_db.is_file():  # pragma: nocover
        test_db.unlink()
    # Import while creating the client to create the DB after starting the test session
    from docs_src.sql_databases.sql_app import main

    # Ensure import side effects are re-executed
    importlib.reload(main)
    with TestClient(main.app) as c:
        yield c

    os.chdir(tmp_path)
    test_db = Path("./sql_app.db")
    if test_db.is_file():  # pragma: nocover
        test_db.unlink()
    # Import while creating the client to create the DB after starting the test session
    from docs_src.sql_databases.sql_app_py310 import alt_main

    # Ensure import side effects are re-executed
    importlib.reload(alt_main)

    with TestClient(alt_main.app) as c:
        yield c

!!! info
    FastAPI verwendet `.dict()` von Pydantic Modellen, <a href="https://docs.pydantic.dev/1.10/usage/exporting_models/#modeldict" class="external-link" target="_blank">mit dessen `exclude_unset`-Parameter</a>, um das zu erreichen.

!!! info
    Sie können auch:

    * `response_model_exclude_defaults=True`
    * `response_model_exclude_none=True`

```Python
async def get_database():
    with Session() as session:
        try:
            yield session
        except HTTPException:
            session.rollback()
            raise
        finally:
            session.close()
```

    {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002.py!}
    ```

Da wir in diesem Fall (ohne die Verwendung von `Annotated`) den Parameter-Defaultwert `None` mit `Query()` ersetzen, müssen wir nun dessen Defaultwert mit dem Parameter `Query(default=None)` deklarieren. Das dient demselben Zweck, `None` als Defaultwert für den Funktionsparameter zu setzen (zumindest für FastAPI).

Sprich:

```Python

!!! info
    Beachten Sie, dass der `TestClient` Daten empfängt, die nach JSON konvertiert werden können, keine Pydantic-Modelle.

    Wenn Sie ein Pydantic-Modell in Ihrem Test haben und dessen Daten während des Testens an die Anwendung senden möchten, können Sie den `jsonable_encoder` verwenden, der in [JSON-kompatibler Encoder](encoder.md){.internal-link target=_blank} beschrieben wird.

## Tests ausführen

from fastapi import Depends, FastAPI, HTTPException, Request, Response
from sqlalchemy.orm import Session

from . import crud, models, schemas
from .database import SessionLocal, engine

models.Base.metadata.create_all(bind=engine)

app = FastAPI()


@app.middleware("http")
async def db_session_middleware(request: Request, call_next):
    response = Response("Internal server error", status_code=500)
    try:

def test_websocket_with_cookie():
    client = TestClient(app, cookies={"session": "fakesession"})
    with pytest.raises(WebSocketDisconnect):
        with client.websocket_connect("/items/foo/ws") as websocket:
            message = "Message one"
            websocket.send_text(message)
            data = websocket.receive_text()
            assert data == "Session cookie or query token value is: fakesession"

## Avertissement