}


@app.get("/items/{item_id}", response_model=Item)
async def read_item(item_id: str):
    return items[item_id]


@app.put("/items/{item_id}", response_model=Item)
async def update_item(item_id: str, item: Item):
    update_item_encoded = jsonable_encoder(item)
    items[item_id] = update_item_encoded

```

### レスポンス結果

クライアントが`http://example.com/items/foo`（`item_id` `"foo"`）をリクエストすると、HTTPステータスコードが200で、以下のJSONレスポンスが返されます:

```JSON
{
  "item": "The Foo Wrestlers"
}
```

しかし、クライアントが`http://example.com/items/bar`（存在しない`item_id` `"bar"`）をリクエストした場合、HTTPステータスコード404（"not found"エラー）と以下のJSONレスポンスが返されます:

```JSON
{
  "detail": "Item not found"
}
```

!!! tip "豆知識"

    有关更多详细信息，请返回教程中的安全部分。

    在这里，我们只关注数据库的工具和机制。

!!! tip
    这里不是将每个关键字参数传递给Item并从Pydantic模型中读取每个参数，而是先生成一个字典，其中包含Pydantic模型的数据：

    `item.dict()`

    然后我们将dict的键值对 作为关键字参数传递给 SQLAlchemy `Item`：

    `Item(**item.dict())`

    然后我们传递 Pydantic模型未提供的额外关键字参数`owner_id`：

    `Item(**item.dict(), owner_id=user_id)`

## 主**FastAPI**应用程序

现在在`sql_app/main.py`文件中 让我们集成和使用我们之前创建的所有其他部分。

    ```Python hl_lines="1"
    {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_py310.py!}
    ```

## 📣 🗃

👆 💪 📣 🌐 🎏 🔢 `Query`.

🖼, 📣 `title` 🗃 💲 ➡ 🔢 `item_id` 👆 💪 🆎:

=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"

    ```Python hl_lines="10"
    {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001.py!}
    ```

=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"

更新部分数据时，可以在 Pydantic 模型的 `.dict()` 中使用 `exclude_unset` 参数。

比如，`item.dict(exclude_unset=True)`。

这段代码生成的 `dict` 只包含创建 `item` 模型时显式设置的数据，而不包括默认值。

然后再用它生成一个只含已设置（在请求中所发送）数据，且省略了默认值的 `dict`：

```Python hl_lines="34"
{!../../../docs_src/body_updates/tutorial002.py!}
```

### 使用 Pydantic 的 `update` 参数

接下来，用 `.copy()` 为已有模型创建调用 `update` 参数的副本，该参数为包含更新数据的 `dict`。

例如，`stored_item_model.copy(update=update_data)`：

                    },
                },
                "Body_update_item_items__item_id__put": {
                    "title": "Body_update_item_items__item_id__put",
                    "required": ["item", "user", "importance"],
                    "type": "object",
                    "properties": {
                        "item": {"$ref": "#/components/schemas/Item"},
                        "user": {"$ref": "#/components/schemas/User"},

                    },
                },
                "Body_update_item_items__item_id__put": {
                    "title": "Body_update_item_items__item_id__put",
                    "required": ["item", "user", "importance"],
                    "type": "object",
                    "properties": {
                        "item": {"$ref": "#/components/schemas/Item"},
                        "user": {"$ref": "#/components/schemas/User"},

                    },
                    "summary": "Read Item Name",
                    "operationId": "read_item_name_items__item_id__name_get",
                    "parameters": [
                        {
                            "required": True,
                            "schema": {"title": "Item Id", "type": "string"},
                            "name": "item_id",
                            "in": "path",

@needs_pydanticv1
def test_create_item(client):
    item = {"title": "Foo", "description": "Something that fights"}
    response = client.post("/users/1/items/", json=item)
    assert response.status_code == 200, response.text
    item_data = response.json()
    assert item["title"] == item_data["title"]
    assert item["description"] == item_data["description"]
    assert "id" in item_data
    assert "owner_id" in item_data

                    },
                },
                "Body_update_item_items__item_id__put": {
                    "title": "Body_update_item_items__item_id__put",
                    "required": ["item", "user", "importance"],
                    "type": "object",
                    "properties": {
                        "item": {"$ref": "#/components/schemas/Item"},
                        "user": {"$ref": "#/components/schemas/User"},