return new_field


def generate_operation_id_for_path(
    *, name: str, path: str, method: str
) -> str:  # pragma: nocover
    warnings.warn(
        "fastapi.utils.generate_operation_id_for_path() was deprecated, "
        "it is not used internally, and will be removed soon",
        DeprecationWarning,
        stacklevel=2,
    )
    operation_id = f"{name}{path}"

* Utilize os mesmos exemplos Python e somente traduza o texto na documentação. Você não tem que alterar nada no código para que funcione.

* Utilize as mesmas imagens, nomes de arquivo e links. Você não tem que alterar nada disso para que funcione.

### Importe `Query`

Para isso, primeiro importe `Query` de `fastapi`:

```Python hl_lines="3"
{!../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002.py!}
```

## Use `Query` como o valor padrão

Agora utilize-o como valor padrão do seu parâmetro, definindo o parâmetro `max_length` para 50:

```Python hl_lines="9"
{!../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002.py!}
```

Il démarrera alors le serveur avec votre code **FastAPI**, s'arrêtera à vos points d'arrêt, etc.

Voici à quoi cela pourrait ressembler :

<img src="/img/tutorial/debugging/image01.png">

---

Si vous utilisez Pycharm, vous pouvez :

- Ouvrir le menu "Run".
- Sélectionnez l'option "Debug...".
- Un menu contextuel s'affiche alors.
- Sélectionnez le fichier à déboguer (dans ce cas, `main.py`).

    Para declarar cookies, você precisa usar `Cookie`, caso contrário, os parâmetros seriam interpretados como parâmetros de consulta.

## Recapitulando

The analogy in **MongoDB** would be a "collection".

In the code, a `Bucket` represents the main entrypoint of communication with the database.

This utility function will:

* Connect to a **Couchbase** cluster (that might be a single machine).
    * Set defaults for timeouts.
* Authenticate in the cluster.
* Get a `Bucket` instance.
    * Set defaults for timeouts.

    And be compatible with all of them at the same time.

Create a utility function to hash a password coming from the user.

And another utility to verify if a received password matches the hash stored.

And another one to authenticate and return a user.

=== "Python 3.10+"

* **Deep Learning**: Esse é um subcampo do Machine Learning, então o mesmo se aplica. A diferença é que não há apenas uma grande folha de papel com números para multiplicar, mas um grande conjunto de folhas de papel, e em muitos casos, você utiliza um processador especial para construir e/ou usar modelos.

### Concorrência + Paralelismo: Web + Machine learning

!!! tip
    You could adopt ideas from the section about SQLAlchemy ORM ([SQL (Relational) Databases](../tutorial/sql-databases.md){.internal-link target=_blank}), like using utility functions to perform operations in the database, independent of your **FastAPI** code.

## Resource Utilization

Your server(s) is (are) a **resource**, you can consume or **utilize**, with your programs, the computation time on the CPUs, and the RAM memory available.