同样，还有很多兼容工具，包括多种语言的代码生成工具。

## Pydantic

FastAPI 充分地利用了 <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> 的优势，用它在后台校验数据。众所周知，Pydantic 擅长的就是数据校验。

同样，`str`、`float`、`bool` 以及很多复合数据类型都可以使用类型声明。

下一章介绍详细内容。

## 顺序很重要

有时，*路径操作*中的路径是写死的。

比如要使用 `/users/me` 获取当前用户的数据。

然后还要使用 `/users/{user_id}`，通过用户 ID 获取指定用户的数据。

## OpenAPI Client Generators

There are many tools to generate clients from **OpenAPI**.

A common tool is <a href="https://openapi-generator.tech/" class="external-link" target="_blank">OpenAPI Generator</a>.

    "pydantic-extra-types >=2.0.0",
]

[tool.mypy]
strict = true

[[tool.mypy.overrides]]
module = "fastapi.concurrency"
warn_unused_ignores = false
ignore_missing_imports = true

[[tool.mypy.overrides]]
module = "fastapi.tests.*"
ignore_missing_imports = true
check_untyped_defs = true

[[tool.mypy.overrides]]
module = "docs_src.*"
disallow_incomplete_defs = false

For the things that need changes in your Pydantic models, the Pydantic team built [`bump-pydantic`](https://github.com/pydantic/bump-pydantic).

A command line tool that will **process your code** and update most of the things **automatically** for you. Make sure you have your code in git first, and review each of the changes to make sure everything is correct before committing the changes.

```

この場合、関数パラメータ `q` はオプショナルとなり、デフォルトでは `None` になります。

!!! check "確認"
    パスパラメータ `item_id` はパスパラメータであり、`q` はそれとは違ってクエリパラメータであると判別できるほど**FastAPI** が賢いということにも注意してください。

## クエリパラメータの型変換

`bool` 型も宣言できます。これは以下の様に変換されます:

```Python hl_lines="9"
{!../../../docs_src/query_params/tutorial003.py!}
```

この場合、以下にアクセスすると:

```
http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=1
```

もしくは、

```

    token_type: str


class TokenData(BaseModel):
    username: str | None = None


class User(BaseModel):
    username: str
    email: str | None = None
    full_name: str | None = None
    disabled: bool | None = None


class UserInDB(User):
    hashed_password: str


pwd_context = CryptContext(schemes=["bcrypt"], deprecated="auto")

oauth2_scheme = OAuth2PasswordBearer(tokenUrl="token")

                                    }
                                }
                            },
                        },
                    },
                    "summary": "Get Bool Id",
                    "operationId": "get_bool_id_path_bool__item_id__get",
                    "parameters": [
                        {
                            "required": True,

    username: Union[str, None] = None
    scopes: List[str] = []


class User(BaseModel):
    username: str
    email: Union[str, None] = None
    full_name: Union[str, None] = None
    disabled: Union[bool, None] = None


class UserInDB(User):
    hashed_password: str


pwd_context = CryptContext(schemes=["bcrypt"], deprecated="auto")

oauth2_scheme = OAuth2PasswordBearer(
    tokenUrl="token",

# 追加データ型

今までは、以下のような一般的なデータ型を使用してきました:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

しかし、より複雑なデータ型を使用することもできます。

そして、今まで見てきたのと同じ機能を持つことになります:

* 素晴らしいエディタのサポート
* 受信したリクエストからのデータ変換
* レスポンスデータのデータ変換
* データの検証
* 自動注釈と文書化

## 他のデータ型

ここでは、使用できる追加のデータ型のいくつかを紹介します:

* `UUID`:
    * 多くのデータベースやシステムで共通のIDとして使用される、標準的な「ユニバーサルにユニークな識別子」です。
    * リクエストとレスポンスでは`str`として表現されます。
* `datetime.datetime`:

from typing import Union

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()


class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float
    is_offer: Union[bool, None] = None


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):