name: Deploy Docs
on:
  workflow_run:
    workflows:
      - Build Docs
    types:
      - completed

jobs:
  deploy-docs:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - name: Dump GitHub context
        env:
          GITHUB_CONTEXT: ${{ toJson(github) }}
        run: echo "$GITHUB_CONTEXT"
      - uses: actions/checkout@v4
      - name: Clean site
        run: |
          rm -rf ./site
          mkdir ./site

### 🔃 `{**note.dict(), "id": last_record_id}`

`note` Pydantic `Note` 🎚.

`note.dict()` 📨 `dict` ⏮️ 🚮 💽, 🕳 💖:

```Python
{
    "text": "Some note",
    "completed": False,
}
```

✋️ ⚫️ 🚫 ✔️ `id` 🏑.

👥 ✍ 🆕 `dict`, 👈 🔌 🔑-💲 👫 ⚪️➡️ `note.dict()` ⏮️:

```Python
{**note.dict()}
```

ここでは<a href="https://gunicorn.org/" class="external-link" target="_blank">**Gunicorn**</a>が**Uvicornのワーカー・プロセス**を管理する場合の使い方について紹介していきます。

!!! info
    <!-- NOTE: the current version of docker.md is outdated compared to English one.  -->
    DockerやKubernetesなどのコンテナを使用している場合は、次の章で詳しく説明します： [コンテナ内のFastAPI - Docker](docker.md){.internal-link target=_blank}

---

Typische Beispiele für CPU-lastige Vorgänge sind Dinge, die komplexe mathematische Berechnungen erfordern.

Zum Beispiel:

* **Audio-** oder **Bildbearbeitung**.

par l'éditeur est assez bonne.