* If you know Python types you know how to use Pydantic.
* Plays nicely with your **<abbr title="Integrated Development Environment, similar to a code editor">IDE</abbr>/<abbr title="A program that checks for code errors">linter</abbr>/brain**:
    * Because pydantic data structures are just instances of classes you define; auto-completion, linting, mypy and your intuition should all work properly with your validated data.

Se ele exibir o binário `pip` em `env/bin/pip` então funcionou. 🎉



!!! tip
    Toda vez que você instalar um novo pacote com `pip` nesse ambiente, ative o ambiente novamente.

    Isso garante que se você usar um programa instalado por aquele pacote, você utilizará aquele de seu ambiente local e não outro que possa estar instalado globalmente.

### pip

Após ativar o ambiente como descrito acima:

<div class="termy">

```console

    * Para que isso funcione, um único componente (programa) rodando no servidor, ouvindo no endereço IP público, deve ter todos os certificados HTTPS no servidor.
* Após obter uma conexão segura, o protocolo de comunicação ainda é HTTP.
    * O conteúdo está encriptado, mesmo embora ele esteja sendo enviado com o protocolo HTTP.

    * Wenn Sie Pythons Typen kennen, wissen Sie, wie man Pydantic verwendet.
* Gutes Zusammenspiel mit Ihrer/Ihrem **<abbr title="Integrierten Entwicklungsumgebung, ähnlich zu (Quellcode-)Editor">IDE</abbr>/<abbr title="Ein Programm, was Fehler im Quellcode sucht">Linter</abbr>/Gehirn**:

server["Server auf http://127.0.0.1:8000/app"]

browser --> proxy
proxy --> server
```

!!! tip "Tipp"
    Die IP `0.0.0.0` wird üblicherweise verwendet, um anzudeuten, dass das Programm alle auf diesem Computer/Server verfügbaren IPs abhört.

* **🙅‍♂ 🔠**:
    * 🙅‍♂ 🆕 🔗 🔑 ◾-🇪🇸 💡.
    * 🚥 👆 💭 🐍 🆎 👆 💭 ❔ ⚙️ Pydantic.
* 🤾 🎆 ⏮️ 👆 **<abbr title="Integrated Development Environment, similar to a code editor">💾</abbr>/<abbr title="A program that checks for code errors">🧶</abbr>/🧠**:
    * ↩️ Pydantic 📊 📊 👐 🎓 👆 🔬; 🚘-🛠️, 🧽, ✍ &amp; 👆 🤔 🔜 🌐 👷 ☑ ⏮️ 👆 ✔ 💽.
* ✔ **🏗 📊**:
    * ⚙️ 🔗 Pydantic 🏷, 🐍 `typing`'Ⓜ `List` &amp; `Dict`, ♒️.

    * Jeśli znasz adnotacje typów Pythona to wiesz jak używać Pydantic.
* Dobrze współpracuje z Twoim **<abbr title='Skrót od "Integrated Development Environment", podobne do edytora kodu'>IDE</abbr>/<abbr title="Program, który sprawdza Twój kod pod kątem błędów">linterem</abbr>/mózgiem**:

```Python hl_lines="2"
{!../../../docs_src/python_types/tutorial001.py!}
```

### Düzenle

Bu çok basit bir program.

Ama şimdi sıfırdan yazdığınızı hayal edin.

Bir noktada fonksiyonun tanımına başlayacaktınız, parametreleri hazır hale getirdiniz...

Ama sonra "ilk harfi büyük harfe dönüştüren yöntemi" çağırmanız gerekir.

* Kullandığın geliştirme araçları ile iyi çalışır **<abbr title="Integrated Development Environment, kod editörüne benzer">IDE</abbr>/<abbr title="Code errorlarınızı inceleyen program">linter</abbr>/brain**:
    * Pydantic'in veri yapıları aslında sadece senin tanımladığın classlar; Bu yüzden doğrulanmış dataların ile otomatik tamamlama, linting ve mypy'ı kullanarak sorunsuz bir şekilde çalışabilirsin

* Running on startup
* Restarts
* **Replication (the number of processes running)**
* Memory
* Previous steps before starting

Up to this point, with all the tutorials in the docs, you have probably been running a **server program** like Uvicorn, running a **single process**.

When deploying applications you will probably want to have some **replication of processes** to take advantage of **multiple cores** and to be able to handle more requests.