Dennoch ist das schlussendliche Benutzererlebnis nicht das Beste. 😞

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Dies wäre die parallele äquivalente Geschichte für Hamburger. 🍔

Für ein „realeres“ Beispiel hierfür, stellen Sie sich eine Bank vor.

Bis vor kurzem hatten die meisten Banken mehrere Kassierer 👨‍💼👨‍💼👨‍💼👨‍💼 und eine große Warteschlange 🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙.

Alle Kassierer erledigen die ganze Arbeit mit einem Kunden nach dem anderen 👨‍💼⏯.

## Context Managers

### What are "Context Managers"

```Python hl_lines="6-9"
{!../../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py!}
```

## 백그라운드 작업 추가

_경로 작동 함수_ 내에서 작업 함수를 `.add_task()` 함수 통해 _백그라운드 작업_ 개체에 전달합니다.

```Python hl_lines="14"
{!../../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py!}
```

`.add_task()` 함수는 다음과 같은 인자를 받습니다 :

- 백그라운드에서 실행되는 작업 함수 (`write_notification`).
- 작업 함수에 순서대로 전달되어야 하는 일련의 인자 (`email`).

{!../../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py!}
```

## Add the background task

Inside of your *path operation function*, pass your task function to the *background tasks* object with the method `.add_task()`:

```Python hl_lines="14"
{!../../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py!}
```

`.add_task()` receives as arguments:

* A task function to be run in the background (`write_notification`).

* Fortgeschrittenere (aber ebenso einfache) Techniken zur Deklaration **tief verschachtelter JSON-Modelle** (dank Pydantic).
* **GraphQL** Integration mit <a href="https://strawberry.rocks" class="external-link" target="_blank">Strawberry</a> und anderen Bibliotheken.
* Viele zusätzliche Funktionen (dank Starlette) wie:
    * **WebSockets**
    * extrem einfache Tests auf Basis von `httpx` und `pytest`
    * **CORS**

    async def send_notification(email: str, background_tasks: BackgroundTasks):
        background_tasks.add_task(write_notification, email, message="some notification")
        return {"message": "Notification sent in the background"}
    ```
    """

    def add_task(
        self,
        func: Annotated[
            Callable[P, Any],
            Doc(
                """

    if q:
        message = f"found query: {q}\n"
        background_tasks.add_task(write_log, message)
    return q


@app.post("/send-notification/{email}")
async def send_notification(
    email: str, background_tasks: BackgroundTasks, q: Annotated[str, Depends(get_query)]
):
    message = f"message to {email}\n"
    background_tasks.add_task(write_log, message)

Starlette et **FastAPI** sont basés sur
<a href="https://anyio.readthedocs.io/en/stable/" class="external-link" target="_blank">AnyIO</a>, qui les rend
compatibles avec <a href="https://docs.python.org/3/library/asyncio-task.html" class="external-link" target="_blank">asyncio</a>, de la bibliothèque standard Python et
<a href="https://trio.readthedocs.io/en/stable/" class="external-link" target="_blank">Trio</a>.

Damit wird, kurz gesagt, der Vergleich von `stanleyjobsox` mit `stanleyjobson` genauso lange dauern wie der Vergleich von `johndoe` mit `stanleyjobson`. Und das Gleiche gilt für das Passwort.

So ist Ihr Anwendungscode, dank der Verwendung von `secrets.compare_digest()`, vor dieser ganzen Klasse von Sicherheitsangriffen geschützt.

### Den Error zurückgeben

## Hypercorn ⏮️ 🎻

💃 &amp; **FastAPI** ⚓️ 🔛 <a href="https://anyio.readthedocs.io/en/stable/" class="external-link" target="_blank">AnyIO</a>, ❔ ⚒ 👫 🔗 ⏮️ 👯‍♂️ 🐍 🐩 🗃 <a href="https://docs.python.org/3/library/asyncio-task.html" class="external-link" target="_blank">✳</a> &amp; <a href="https://trio.readthedocs.io/en/stable/" class="external-link" target="_blank">🎻</a>.