},
            "/items/{item_id}": {
                "get": {
                    "tags": ["items"],
                    "summary": "Read Item",
                    "operationId": "read_item_items__item_id__get",
                    "parameters": [
                        {
                            "required": True,
                            "schema": {"title": "Item Id", "type": "string"},

    它不使用之前的`:`来类型声明。

    这是设置配置值，而不是声明类型。

Pydantic`orm_mode`将告诉 Pydantic*模型*读取数据，即它不是一个`dict`，而是一个 ORM 模型（或任何其他具有属性的任意对象）。

这样，而不是仅仅试图从`dict`上 `id` 中获取值，如下所示：

```Python
id = data["id"]
```

尝试从属性中获取它，如：

```Python
id = data.id
```

有了这个，Pydantic*模型*与 ORM 兼容，您只需在*路径操作*`response_model`的参数中声明它即可。

您将能够返回一个数据库模型，它将从中读取数据。

#### ORM 模式的技术细节

# and get editor support inside the function
def main(user_id: str):
    return user_id


# A Pydantic model
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

Sau đó có thể được sử dụng:

```Python
my_user: User = User(id=3, name="John Doe", joined="2018-07-19")

second_user_data = {
    "id": 4,
    "name": "Mary",
    "joined": "2018-11-30",
}

本例中，客户端用 `ID` 请求的 `item` 不存在时，触发状态码为 `404` 的异常：

```Python hl_lines="11"
{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial001.py!}

```

### 响应结果

请求为 `http://example.com/items/foo`（`item_id` 为 `「foo」`）时，客户端会接收到 HTTP 状态码 - 200 及如下 JSON 响应结果：

```JSON
{
  "item": "The Foo Wrestlers"
}

```

In diesem Fall ist es der `str`:

```Python
"{$callback_url}/invoices/{$request.body.id}"
```

Wenn Ihr API-Benutzer (der externe Entwickler) also einen Request an *Ihre API* sendet, via:

```
https://yourapi.com/invoices/?callback_url=https://www.external.org/events
```

mit einem JSON-Körper:

```JSON
{
    "id": "2expen51ve",
    "customer": "Mr. Richie Rich",
    "total": "9999"
}
```

                        "scope": {"title": "Scope", "type": "string", "default": ""},
                        "client_id": IsDict(
                            {
                                "title": "Client Id",
                                "anyOf": [{"type": "string"}, {"type": "null"}],
                            }
                        )
                        | IsDict(

          python-version: "3.11"
          # Issue ref: https://github.com/actions/setup-python/issues/436
          # cache: "pip"
          # cache-dependency-path: pyproject.toml
      - uses: actions/cache@v4
        id: cache
        with:
          path: ${{ env.pythonLocation }}

👉 💼, ⚫️ `str`:

```Python
"{$callback_url}/invoices/{$request.body.id}"
```

, 🚥 👆 🛠️ 👩‍💻 (🔢 👩‍💻) 📨 📨 *👆 🛠️* :

```
https://yourapi.com/invoices/?callback_url=https://www.external.org/events
```

⏮️ 🎻 💪:

```JSON
{
    "id": "2expen51ve",
    "customer": "Mr. Richie Rich",
    "total": "9999"
}
```

            },
            "Item": {
                "title": "Item",
                "required": [
                    "id",
                    "value"
                ],
                "type": "object",
                "properties": {
                    "id": {
                        "title": "Id",
                        "type": "string"
                    },
                    "value": {

値を返す`return`よりも例外を発生させることの利点は、「依存関係とセキュリティ」のセクションでより明確になります。

この例では、クライアントが存在しないIDでアイテムを要求した場合、`404`のステータスコードを持つ例外を発生させます:

```Python hl_lines="11"
{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial001.py!}
```

### レスポンス結果

クライアントが`http://example.com/items/foo`（`item_id` `"foo"`）をリクエストすると、HTTPステータスコードが200で、以下のJSONレスポンスが返されます:

```JSON
{
  "item": "The Foo Wrestlers"
}
```