Die Möglichkeit, in Ihren Tests asynchrone Funktionen zu verwenden, könnte beispielsweise nützlich sein, wenn Sie Ihre Datenbank asynchron abfragen. Stellen Sie sich vor, Sie möchten das Senden von Requests an Ihre FastAPI-Anwendung testen und dann überprüfen, ob Ihr Backend die richtigen Daten erfolgreich in die Datenbank geschrieben hat, während Sie eine asynchrone Datenbankbibliothek verwenden.

* `title`: Der OpenAPI-Titel, der in der Dokumentation angezeigt wird.
* `version`: Die Version Ihrer API, z. B. `2.5.0`.
* `openapi_version`: Die Version der verwendeten OpenAPI-Spezifikation. Standardmäßig die neueste Version: `3.1.0`.
* `summary`: Eine kurze Zusammenfassung der API.
* `description`: Die Beschreibung Ihrer API. Dies kann Markdown enthalten und wird in der Dokumentation angezeigt.

Aber standardmäßig **„funktioniert einfach alles“**.

### Validierung

* Validierung für die meisten (oder alle?) Python-**Datentypen**, hierzu gehören:
    * JSON Objekte (`dict`).
    * JSON Listen (`list`), die den Typ ihrer Elemente definieren.

`Annotated` benutzen und stattdessen die **(alte) Variante mit einem Defaultwert**, dann müssen Sie, wenn Sie die Funktion ohne FastAPI an **anderen Stellen** aufrufen, sich daran **erinnern**, die Argumente der Funktion zu übergeben, damit es richtig funktioniert. Ansonsten erhalten Sie unerwartete Werte (z. B. `QueryInfo` oder etwas Ähnliches, statt `str`). Ihr Editor kann ihnen nicht helfen, und Python wird die Funktion ohne Beschwerden ausführen, es sei denn, die Operationen innerhalb lösen einen...

    ```

Zum Ausprobieren:

* Öffnen Sie die Anwendung mit mehreren Browser-Tabs.
* Schreiben Sie Nachrichten in den Tabs.
* Schließen Sie dann einen der Tabs.

Das wird die Ausnahme `WebSocketDisconnect` auslösen und alle anderen Clients erhalten eine Nachricht wie:

```
Client #1596980209979 left the chat
```

!!! tip "Tipp"

    ```

=== "Python 3.10+ nicht annotiert"

    !!! tip "Tipp"
        Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.

    ```Python hl_lines="1"
    {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001_py310.py!}
    ```

=== "Python 3.8+ nicht annotiert"

    !!! tip "Tipp"
        Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.

    ```Python hl_lines="3"

# Pfadoperation-Konfiguration

Es gibt mehrere Konfigurations-Parameter, die Sie Ihrem *Pfadoperation-Dekorator* übergeben können.

!!! warning "Achtung"
    Beachten Sie, dass diese Parameter direkt dem *Pfadoperation-Dekorator* übergeben werden, nicht der *Pfadoperation-Funktion*.

## Response-Statuscode

Sie können den (HTTP-)`status_code` definieren, den die Response Ihrer *Pfadoperation* verwenden soll.

In den meisten Fällen verfügen die Haupt-Cloud-Anbieter über Anleitungen zum Deployment von FastAPI.

## Cloud-Anbieter – Sponsoren

# Hintergrundtasks – `BackgroundTasks`

Sie können einen Parameter in einer *Pfadoperation-Funktion* oder einer Abhängigkeitsfunktion mit dem Typ `BackgroundTasks` deklarieren und diesen danach verwenden, um die Ausführung von Hintergrundtasks nach dem Senden der Response zu definieren.

Sie können `BackgroundTasks` direkt von `fastapi` importieren:

```python
from fastapi import BackgroundTasks
```

```

</div>

Das stellt die Dokumentation unter `http://127.0.0.1:8008` bereit.

Auf diese Weise können Sie die Dokumentation/Quelldateien bearbeiten und die Änderungen live sehen.

!!! tip "Tipp"
    Alternativ können Sie die Schritte des Skripts auch manuell ausführen.

    Gehen Sie in das Verzeichnis für die entsprechende Sprache. Das für die englischsprachige Hauptdokumentation befindet sich unter `docs/en/`: