**This version of FastAPI still supports Pydantic v1**. And although Pydantic v1 will be deprecated at some point, it will still be supported for a while.

This means that you can install the new Pydantic v2, and if something fails, you can install Pydantic v1 while you fix any problems you might have, but having the latest FastAPI.

There are **tests for both Pydantic v1 and v2**, and test **coverage** is kept at **100%**.

### Changes

            pytest.fail(
                "did not raise WebSocketDisconnect on __enter__"
            )  # pragma: no cover


@needs_py310
def test_websocket_invalid_data(app: FastAPI):
    client = TestClient(app)
    with pytest.raises(WebSocketDisconnect):
        with client.websocket_connect("/items/foo/ws?q=bar&token=some-token"):
            pytest.fail(

            pytest.fail(
                "did not raise WebSocketDisconnect on __enter__"
            )  # pragma: no cover


def test_websocket_invalid_data():
    client = TestClient(app)
    with pytest.raises(WebSocketDisconnect):
        with client.websocket_connect("/items/foo/ws?q=bar&token=some-token"):
            pytest.fail(
                "did not raise WebSocketDisconnect on __enter__"

### Tests

* Help me check that the PR has **tests**.

* Check that the tests **fail** before the PR. 🚨

* Then check that the tests **pass** after the PR. ✅

# Einstellungen und Umgebungsvariablen

In vielen Fällen benötigt Ihre Anwendung möglicherweise einige externe Einstellungen oder Konfigurationen, zum Beispiel geheime Schlüssel, Datenbank-Anmeldeinformationen, Anmeldeinformationen für E-Mail-Dienste, usw.

Die meisten dieser Einstellungen sind variabel (können sich ändern), wie z. B. Datenbank-URLs. Und vieles könnten schützenswerte, geheime Daten sein.

        Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.

    ```Python hl_lines="19-21"
    {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial001.py!}
    ```

!!! note "Hinweis"
    Beachten Sie, dass in diesem Fall das `item`, welches vom Body genommen wird, optional ist. Da es `None` als Defaultwert hat.

## Mehrere Body-Parameter

Im vorherigen Beispiel erwartete die *Pfadoperation* einen JSON-Body mit den Attributen eines `Item`s, etwa:

Der Inhalt, den Sie von Ihrer *Pfadoperation-Funktion* zurückgeben, wird in diese `Response` eingefügt.

Und wenn diese `Response` einen JSON-Medientyp (`application/json`) hat, wie es bei `JSONResponse` und `UJSONResponse` der Fall ist, werden die von Ihnen zurückgegebenen Daten automatisch mit jedem Pydantic `response_model` konvertiert (und gefiltert), das Sie im *Pfadoperation-Dekorator* deklariert haben.

!!! note "Hinweis"

    * Dites-moi comment vous utilisez FastAPI (j'adore entendre ça).
    * Entendre quand je fais des annonces ou que je lance de nouveaux outils.
* <a href="https://www.linkedin.com/in/tiangolo/" class="external-link" target="_blank">Vous connectez à moi sur **LinkedIn**</a>.
    * Etre notifié quand je fais des annonces ou que je lance de nouveaux outils (bien que j'utilise plus souvent Twitter 🤷‍♂).

Zum Beispiel:

```Python
class Cat:
    def __init__(self, name: str):
        self.name = name


fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
```

In diesem Fall ist `fluffy` eine Instanz der Klasse `Cat`.

Und um `fluffy` zu erzeugen, rufen Sie `Cat` auf.

Eine Python-Klasse ist also auch ein **Callable**.

```Python hl_lines="11  14-16"
{!../../../docs_src/sub_applications/tutorial001.py!}
```

### Die Unteranwendung mounten

Mounten Sie in Ihrer Top-Level-Anwendung `app` die Unteranwendung `subapi`.

In diesem Fall wird sie im Pfad `/subapi` gemountet:

```Python hl_lines="11  19"
{!../../../docs_src/sub_applications/tutorial001.py!}
```

### Es in der automatischen API-Dokumentation betrachten