!!! danger "Gefahr"
    Speichern Sie niemals das Klartext-Passwort eines Benutzers, oder versenden Sie es in einer Response wie dieser, wenn Sie sich nicht der resultierenden Gefahren bewusst sind und nicht wissen, was Sie tun.

## Ausgabemodell hinzufügen

Wir können stattdessen ein Eingabemodell mit dem Klartext-Passwort, und ein Ausgabemodell ohne das Passwort erstellen:

=== "Python 3.10+"

    {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an.py!}
    ```

=== "Python 3.10+ nicht annotiert"

    !!! tip "Tipp"
        Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.

    ```Python hl_lines="1"
    {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001_py310.py!}
    ```

=== "Python 3.8+ nicht annotiert"

    !!! tip "Tipp"
        Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.

* **Uvicorn**:
    * Bietet die beste Leistung, da außer dem Server selbst nicht viel zusätzlicher Code vorhanden ist.

<img src="/img/tutorial/security/image02.png">

!!! note "Hinweis"
    Es spielt keine Rolle, was Sie in das Formular eingeben, es wird noch nicht funktionieren. Wir kommen dahin.

Dies ist natürlich nicht das Frontend für die Endbenutzer, aber es ist ein großartiges automatisches Tool, um Ihre gesamte API interaktiv zu dokumentieren.

 );\n\n  const rects = {\n    top: {\n      width: boundaries.width,\n      height: refRect.top - boundaries.top,\n    },\n    right: {\n      width: boundaries.right - refRect.right,\n      height: boundaries.height,\n    },\n    bottom: {\n      width: boundaries.width,\n      height: boundaries.bottom - refRect.bottom,\n    },\n    left: {\n      width: refRect.left - boundaries.left,\n      height: boundaries.height,\n    },\n  };\n\n  const sortedAreas = Object.keys(rects)\n    .map(key => ({\n...

„Asynchron“, sagt man, weil das Computersystem / Programm nicht mit einer langsamen Aufgabe „synchronisiert“ werden muss und nicht auf den genauen Moment warten muss, in dem die Aufgabe beendet ist, ohne dabei etwas zu tun, um schließlich das Ergebnis der Aufgabe zu übernehmen und die Arbeit fortsetzen zu können.

macht unter der Haube magisches, um die asynchrone FastAPI-Anwendung in Ihren normalen `def`-Testfunktionen, mithilfe von Standard-Pytest aufzurufen. Aber diese Magie funktioniert nicht mehr, wenn wir sie in asynchronen Funktionen verwenden. Durch die asynchrone Ausführung unserer Tests können wir den `TestClient` nicht mehr in unseren Testfunktionen verwenden.

Der `TestClient` basiert auf <a href="https://www.python-httpx.org" class="external-link" target="_blank">HTTPX</a> und glücklicherweise...

    Da sich diese Datei **nicht oft ändert**, erkennt Docker das und verwendet den **Cache** für diesen Schritt, wodurch der Cache auch für den nächsten Schritt aktiviert wird.

4. Installiere die Paketabhängigkeiten aus der Anforderungsdatei.

### Den automatischen Server von `root_path` deaktivieren

Wenn Sie nicht möchten, dass **FastAPI** einen automatischen Server inkludiert, welcher `root_path` verwendet, können Sie den Parameter `root_path_in_servers=False` verwenden:

```Python hl_lines="9"
{!../../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial004.py!}
```

Dann wird er nicht in das OpenAPI-Schema aufgenommen.

## Mounten einer Unteranwendung

    Da aber davon abgeraten wird, zeigt die interaktive Dokumentation mit Swagger-Benutzeroberfläche die Dokumentation für den Body auch nicht an, wenn `GET` verwendet wird. Dazwischengeschaltete Proxys unterstützen es möglicherweise auch nicht.

## Importieren Sie Pydantics `BaseModel`

Zuerst müssen Sie `BaseModel` von `pydantic` importieren:

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="2"