```

#### 🔃 `**user_dict`

`UserInDB(**user_dict)` ⛓:

*🚶‍♀️ 🔑 & 💲 `user_dict` 🔗 🔑-💲 ❌, 🌓:*

```Python
UserInDB(
    username = user_dict["username"],
    email = user_dict["email"],
    full_name = user_dict["full_name"],
    disabled = user_dict["disabled"],
    hashed_password = user_dict["hashed_password"],
)
```

!!! info

#### `Dict`

Чтобы определить `dict`, вы передаёте 2 параметра типов, разделённых запятыми.

Первый параметр типа предназначен для ключей `dict`.

Второй параметр типа предназначен для значений `dict`:

```Python hl_lines="1  4"
{!../../../docs_src/python_types/tutorial008.py!}
```

Это означает:

* Переменная `prices` является `dict`:

그리고 어디서나 편집기 지원을 받을수 있습니다.

리스트 내부 항목의 경우에도:

<img src="/img/tutorial/body-nested-models/image01.png">

Pydantic 모델 대신에 `dict`를 직접 사용하여 작업할 경우, 이러한 편집기 지원을 받을수 없습니다.

하지만 수신한 딕셔너리가 자동으로 변환되고 출력도 자동으로 JSON으로 변환되므로 걱정할 필요는 없습니다.

## 단독 `dict`의 본문

일부 타입의 키와 다른 타입의 값을 사용하여 `dict`로 본문을 선언할 수 있습니다.

(Pydantic을 사용한 경우처럼) 유효한 필드/어트리뷰트 이름이 무엇인지 알 필요가 없습니다.

아직 모르는 키를 받으려는 경우 유용합니다.

---

In diesen Fällen können Sie die Python-Technik zum „Entpacken“ eines `dict`s mit `**dict_to_unpack` verwenden:

```Python
old_dict = {
    "old key": "old value",
    "second old key": "second old value",
}
new_dict = {**old_dict, "new key": "new value"}
```

Hier wird `new_dict` alle Schlüssel-Wert-Paare von `old_dict` plus das neue Schlüssel-Wert-Paar enthalten:

```Python
{

For those cases, you can use the Python technique of "unpacking" a `dict` with `**dict_to_unpack`:

```Python
old_dict = {
    "old key": "old value",
    "second old key": "second old value",
}
new_dict = {**old_dict, "new key": "new value"}
```

Here, `new_dict` will contain all the key-value pairs from `old_dict` plus the new key-value pair:

```Python
{
    "old key": "old value",

You couldn't get this kind of editor support if you were working directly with `dict` instead of Pydantic models.

But you don't have to worry about them either, incoming dicts are converted automatically and your output is converted automatically to JSON too.

## Bodies of arbitrary `dict`s

You can also declare a body as a `dict` with keys of some type and values of some other type.

### 关于 `{**note.dict(), "id": last_record_id}`

`note` 是 Pydantic `Note` 对象：

`note.dict()` 返回包含如下数据的**字典**：

```Python
{
    "text": "Some note",
    "completed": False,
}
```

但它不包含 `id` 字段。

因此要新建一个包含 `note.dict()` 键值对的**字典**：

```Python
{**note.dict()}
```

`**note.dict()` 直接**解包**键值对， 因此，`{**note.dict()}` 是 `note.dict()` 的副本。

Por defecto, **FastAPI** convertiría automáticamente ese valor devuelto a JSON usando el `jsonable_encoder` explicado en [Codificador Compatible JSON](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}.

* Змінна `items_s` це `set`, і кожен його елемент типу `bytes`.

#### Dict (словник)

Щоб оголосити `dict`, вам потрібно передати 2 параметри типу, розділені комами.

Перший параметр типу для ключа у `dict`.

Другий параметр типу для значення у `dict`:

=== "Python 3.8 і вище"

    ```Python hl_lines="1  4"
    {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial008.py!}

* A variável `items_s` é um `set`, e cada um de seus itens é do tipo `bytes`.

#### `Dict`

Para definir um `dict`, você passa 2 parâmetros de tipo, separados por vírgulas.

O primeiro parâmetro de tipo é para as chaves do `dict`.

O segundo parâmetro de tipo é para os valores do `dict`:

```Python hl_lines="1 4"
{!../../../docs_src/python_types/tutorial008.py!}
```

Isso significa que: