```

### Den Server ausführen

Als Nächstes würden Sie den Server ausführen und die Konfigurationen als Umgebungsvariablen übergeben. Sie könnten beispielsweise `ADMIN_EMAIL` und `APP_NAME` festlegen mit:

<div class="termy">

```console
$ ADMIN_EMAIL="******@****.***" APP_NAME="ChimichangApp" uvicorn main:app

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

                }
            }
        }
        return containingFailures
    }

    /**
     * After archiving the test files, do a cleanup to get rid of TeamCity "XX published a lot of small artifacts" warning.
     */
    private
    fun cleanUp(filesToCleanUp: Collection<File>) {
        try {
            fileSystemOperations.delete {
                delete(*filesToCleanUp.toTypedArray())

  return result.toTypedArray()
}

/**
 * Returns true if there is an element in this array that is also in [other]. This method terminates
 * if any intersection is found. The sizes of both arguments are assumed to be so small, and the
 * likelihood of an intersection so great, that it is not worth the CPU cost of sorting or the
 * memory cost of hashing.
 */
internal fun Array<String>.hasIntersection(
  other: Array<String>?,

Sie sind jedoch nicht auf die Verwendung von bestimmten Datenmodellen, Klassen, oder Typen beschränkt.

Möchten Sie eine `id` und eine `email` und keinen `username` in Ihrem Modell haben? Kein Problem. Sie können dieselben Tools verwenden.

    * Liczb (`int`, `float`) z wartościami minimalnymi, maksymalnymi, itp.

* Walidacja bardziej egzotycznych typów danych, takich jak:
    * URL.
    * Email.
    * UUID.
    * ...i inne.

Cała walidacja jest obsługiwana przez ugruntowaną i solidną bibliotekę **Pydantic**.

### Bezpieczeństwo i uwierzytelnianie

    * Числа (`int`, `float`) с минимальными и максимальными значениями и т.п.

* Проверка для более экзотических типов, таких как:
    * URL.
    * Email.
    * UUID.
    * ...и другие.

Все проверки обрабатываются хорошо зарекомендовавшим себя и надежным **Pydantic**.

### Безопасность и аутентификация

    * Campos de texto (`str`) definiendo longitudes mínimas y máximas.
    * Números (`int`, `float`) con valores mínimos y máximos, etc.

* Validación para tipos más exóticos como:
    * URL.
    * Email.
    * UUID.
    * ...y otros.

Toda la validación es manejada por **Pydantic**, que es robusto y sólidamente establecido.

### Seguridad y autenticación

  //  "key encipherment", "key agreement", "data encipherment",
  //  "cert sign", "crl sign", "encipher only", "decipher only", "any",
  //  "server auth", "client auth",
  //  "code signing", "email protection", "s/mime",
  //  "ipsec end system", "ipsec tunnel", "ipsec user",
  //  "timestamping", "ocsp signing", "microsoft sgc", "netscape sgc"
  // +listType=atomic
  repeated string usages = 5;

Cela comprend, par exemple :

* Les notifications par email envoyées après l'exécution d'une action :
    * Étant donné que se connecter à un serveur et envoyer un email a tendance à être «lent» (plusieurs secondes), vous pouvez retourner la réponse directement et envoyer la notification en arrière-plan.
* Traiter des données :

UserInDB(
    username="john",
    password="secret",
    email="******@****.***",
    full_name=None,
)
```

Или, если для большей точности мы напрямую используем `user_dict` с любым потенциальным содержимым, то этот пример будет выглядеть так:

```Python
UserInDB(
    username = user_dict["username"],
    password = user_dict["password"],
    email = user_dict["email"],
    full_name = user_dict["full_name"],
)
```