# Custom Response Classes - File, HTML, Redirect, Streaming, etc.

There are several custom response classes you can use to create an instance and return them directly from your *path operations*.

Read more about it in the [FastAPI docs for Custom Response - HTML, Stream, File, others](https://fastapi.tiangolo.com/advanced/custom-response/).

You can import them directly from `fastapi.responses`:

```python
from fastapi.responses import (
    FileResponse,

Sie können diese direkt von `fastapi` importieren:

```python
from fastapi import WebSocketDisconnect
```

::: fastapi.WebSocketDisconnect

## WebSockets – zusätzliche Klassen

Zusätzliche Klassen für die Handhabung von WebSockets.

Werden direkt von Starlette bereitgestellt, Sie können sie jedoch von `fastapi` importieren:

```python
from fastapi.websockets import WebSocketDisconnect, WebSocketState

object PublicKotlinDslApi {

    val includes = listOf(
        "org/gradle/kotlin/dsl/*",
        "org/gradle/kotlin/dsl/precompile/*",
    )

    val excludes = listOf(
        // Kotlin inlined functions classes
        "**/*${'$'}inlined${'$'}*"
    )

Und **Uvicorn** hat eine **Gunicorn-kompatible Workerklasse**.

Mit dieser Kombination würde Gunicorn als **Prozessmanager** fungieren und den **Port** und die **IP** abhören. Und er würde die Kommunikation an die Workerprozesse **weiterleiten**, welche die **Uvicorn-Klasse** ausführen.

# Statische Dateien – `StaticFiles`

Sie können die `StaticFiles`-Klasse verwenden, um statische Dateien wie JavaScript, CSS, Bilder, usw. bereitzustellen.

Lesen Sie mehr darüber in der [FastAPI-Dokumentation zu statischen Dateien](../tutorial/static-files.md).

Sie können sie direkt von `fastapi.staticfiles` importieren:

```python
from fastapi.staticfiles import StaticFiles
```

# `UploadFile`-Klasse

Sie können *Pfadoperation-Funktionsparameter* als Parameter vom Typ `UploadFile` definieren, um Dateien aus dem Request zu erhalten.

Sie können es direkt von `fastapi` importieren:

```python
from fastapi import UploadFile
```

::: fastapi.UploadFile
    options:
        members:
            - file
            - filename
            - size
            - headers
            - content_type

/target/
/work/
/bin/
/mydbflute/
/solr/data/
/src/main/webapp/WEB-INF/classes/
/src/main/webapp/WEB-INF/lib/
/src/main/webapp/WEB-INF/site/
/src/main/webapp/WEB-INF/plugin/
/src/main/webapp/WEB-INF/env/crawler/lib/
/src/main/webapp/WEB-INF/env/suggest/lib/
/src/main/webapp/WEB-INF/env/thumbnail/lib/
/src/main/webapp/WEB-INF/thumbnails/
/src/main/webapp/jar/
/dbflute_fess/extlib/*
/dbflute_fess/log/*.log
/dbflute_h2/log/*.log

            }

            is KtClassLikeSymbol -> {
                val outerClassId = symbol.classIdIfNonLocal?.outerClassId
                if (outerClassId != null) { // Won't work for local and top-level classes, or classes inside a script
                    val outerFirClassifier = symbolFirSession.firProvider.getFirClassifierByFqName(outerClassId) ?: return null

- [`KT-56842`](https://youtrack.jetbrains.com/issue/KT-56842) Light Classes: Primitive-backed context receiver parameters shouldn't be marked with `@NotNull`
- [`KT-56835`](https://youtrack.jetbrains.com/issue/KT-56835) Light classes: Underlying fields for delegated properties should be marked as final and `@NotNull`
- [`KT-56840`](https://youtrack.jetbrains.com/issue/KT-56840) Light Classes: Inline classes backed by Java primitives shouldn't be marked with `@NotNull`

## Importez le `BaseModel` de Pydantic

Commencez par importer la classe `BaseModel` du module `pydantic` :

```Python hl_lines="4"
{!../../../docs_src/body/tutorial001.py!}
```

## Créez votre modèle de données

Déclarez ensuite votre modèle de données en tant que classe qui hérite de `BaseModel`.

Utilisez les types Python standard pour tous les attributs :