```Python
item: Item
```

...y con esa única declaración obtienes:

* Soporte del editor incluyendo:
    * Auto completado.
    * Anotaciones de tipos.
* Validación de datos:
    * Errores automáticos y claros cuándo los datos son inválidos.
    * Validación, incluso para objetos JSON profundamente anidados.

## Declarar parámetros de `Cookie`

Luego declara los parámetros de cookie usando la misma estructura que con `Path` y `Query`.

El primer valor es el valor por defecto, puedes pasar todos los parámetros adicionales de validación o anotación:

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="9"
    {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an_py310.py!}
    ```

=== "Python 3.9+"

    ```Python hl_lines="9"

    * Si no usaras FastAPI y usaras Starlette directamente (u otra herramienta, como Sanic, Flask, Responder, etc.), tendrías que implementar toda la validación y serialización de datos tu mismo. Por lo tanto, tu aplicación...

Pero, todo **simplemente funciona** por defecto.

### Validación

* Validación para la mayoría (¿o todos?) los **tipos de datos** de Python incluyendo:
    * Objetos JSON (`dict`).
    * JSON array (`list`) definiendo tipos de ítem.
    * Campos de texto (`str`) definiendo longitudes mínimas y máximas.
    * Números (`int`, `float`) con valores mínimos y máximos, etc.

* Validación para tipos más exóticos como:
    * URL.
    * Email.

!!! check "Revisa"
    Así, con la misma declaración de tipo de Python, **FastAPI** te da validación de datos.

    Observa que el error también muestra claramente el punto exacto en el que no pasó la validación.

    Esto es increíblemente útil cuando estás desarrollando y debugging código que interactúa con tu API.

## Documentación

    installed from options: - source - binary validations: required: true

-   type: input id: tfversion attributes: label: Tensorflow Version description:
    placeholder: ex,. tf 2.8 validations: required: true

-   type: dropdown id: Code attributes: label: Custom Code description:
    options: - "Yes" - "No" validations: required: true

-   type: input id: OS attributes: label: OS Platform and Distribution

    If you don't know, check the [Async: *"In a hurry?"*](../../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank} section about `async` and `await` in the docs.

## Integrated with OpenAPI

All the request declarations, validations and requirements of your dependencies (and sub-dependencies) will be integrated in the same OpenAPI schema.

So, the interactive docs will have all the information from these dependencies too:

* Soporte del editor (obviamente)
* <abbr title="convertir el string que viene de un HTTP request a datos de Python">"Parsing"</abbr> de datos
* Validación de datos
* Documentación automática

## Configuraciones por defecto

Como los parámetros de query no están fijos en una parte del path pueden ser opcionales y pueden tener valores por defecto.

No hará ninguna conversión de datos con modelos Pydantic, no convertirá el contenido a ningún tipo, etc.

Esto te da mucha flexibilidad. Puedes devolver cualquier tipo de dato, sobrescribir cualquier declaración de datos o validación, etc.

## Usando el `jsonable_encoder` en una `Response`

Como **FastAPI** no realiza ningún cambio en la `Response` que devuelves, debes asegurarte de que el contenido está listo.

 *    - `readLine()`, `readFully(ByteArray)`, `readFully(ByteArray, Int, Int)`, `readUnshared()`, `readFields()`, `transferTo(OutputStream)` and `readAllBytes()`.
 * - validations registered via [ObjectInputStream.registerValidation] are simply ignored;
 * - the `readObjectNoData` method, if present, is never invoked;
 */
class JavaObjectSerializationCodec(