# 디버깅

예를 들면 Visual Studio Code 또는 PyCharm을 사용하여 편집기에서 디버거를 연결할 수 있습니다.

## `uvicorn` 호출

FastAPI 애플리케이션에서 `uvicorn`을 직접 임포트하여 실행합니다

```Python hl_lines="1  15"
{!../../../docs_src/debugging/tutorial001.py!}
```

### `__name__ == "__main__"` 에 대하여

`__name__ == "__main__"`의 주요 목적은 다음과 같이 파일이 호출될 때 실행되는 일부 코드를 갖는 것입니다.

<div class="termy">

```console
$ python myapp.py
```

</div>

**FastAPI** is already being used in production in many applications and systems. And the test coverage is kept at 100%. But its development is still moving quickly.

New features are added frequently, bugs are fixed regularly, and the code is still continuously improving.

    * **Kurz**: Codeverdoppelung minimieren. Mehrere Funktionalitäten aus jeder Parameterdeklaration.
    * **Robust**: Erhalten Sie produktionsbereiten Code. Mit automatischer, interaktiver Dokumentation.

De nouvelles fonctionnalités sont ajoutées fréquemment, des bogues sont corrigés régulièrement et le code est
amélioré continuellement.

C'est pourquoi les versions actuelles sont toujours `0.x.x`, cela reflète que chaque version peut potentiellement

👆 📟 🤙 🗄 &amp; 👥 🚫 ⚙️ <a href="https://docs.couchbase.com/python-sdk/2.5/async-programming.html#asyncio-python-3-5" class="external-link" target="_blank">🥼 🐍 <code>await</code> 🐕‍🦺</a>, 👥 🔜 📣 👆 🔢 ⏮️ 😐 `def` ↩️ `async def`.

, 🗄 👍 🚫 ⚙️ 👁 `Bucket` 🎚 💗 "<abbr title="A sequence of code being executed by the program, while at the same time, or at intervals, there can be others being executed too.">🧵</abbr>Ⓜ",, 👥 💪 🤚 🥡 🔗 &amp; 🚶‍♀️ ⚫️ 👆 🚙 🔢:

One of the main features needed by API systems is data "<abbr title="also called marshalling, conversion">serialization</abbr>" which is taking data from the code (Python) and converting it into something that can be sent through the network. For example, converting an object containing data from a database into a JSON object. Converting `datetime` objects into strings, etc.

```

Das `@app.get("/")` sagt **FastAPI**, dass die Funktion direkt darunter für die Bearbeitung von Anfragen zuständig ist, die an:

 * den Pfad `/`
 * unter der Verwendung der <abbr title="eine HTTP GET Methode"><code>get</code>-Operation</abbr> gehen

!!! info "`@decorator` Information"
    Diese `@something`-Syntax wird in Python „Dekorator“ genannt.

So, even with the code above that doesn't use Pydantic explicitly, FastAPI is using Pydantic to convert those standard dataclasses to Pydantic's own flavor of dataclasses.

And of course, it supports the same:

* data validation
* data serialization

Wenn Sie eine Exception auslösen, wird, wie es bei normalem Python der Fall wäre, der Rest der Ausführung abgebrochen. Auf diese Weise können Sie diese Exceptions von überall im Code werfen, um einen Request abzubrechen und den Fehler dem Client anzuzeigen.

Sie können Folgendes verwenden:

* `HTTPException`
* `WebSocketException`

Diese Exceptions können direkt von `fastapi` importiert werden:

Ensuite, j'ai passé du temps à concevoir l'"API" de développeur que je voulais avoir en tant qu'utilisateur (en tant que développeur utilisant FastAPI).

J'ai testé plusieurs idées dans les éditeurs Python les plus populaires : PyCharm, VS Code, les éditeurs basés sur Jedi.