// handle values up to 64kB.
	// +optional
	Note string `json:"note,omitempty" protobuf:"bytes,10,opt,name=note"`

	// type is the type of this event (Normal, Warning), new types could be added in the future.
	// It is machine-readable.
	// This field cannot be empty for new Events.
	Type string `json:"type,omitempty" protobuf:"bytes,11,opt,name=type"`

// CarpList is a list of Carps.
type CarpList struct {
	metav1.TypeMeta `json:",inline"`
	// Standard list metadata.
	// More info: https://git.k8s.io/community/contributors/devel/sig-architecture/api-conventions.md#types-kinds
	// +optional
	metav1.ListMeta `json:"metadata,omitempty" protobuf:"bytes,1,opt,name=metadata"`

	// List of carps.
	// More info: http://kubernetes.io/docs/user-guide/carps

我们用的是冒号（`:`），不是等号（`=`）。

而且添加类型提示一般不会改变原来的运行结果。

现在假设我们又一次正在创建这个函数，这次添加了类型提示。

在同样的地方，通过 `Ctrl+Space` 触发自动补全，你会发现：

<img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/python-types/image02.png">

这样，你可以滚动查看选项，直到你找到看起来眼熟的那个：

<img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/python-types/image03.png">

## 更多动机

下面是一个已经有类型提示的函数：

```Python hl_lines="1"
{!../../../docs_src/python_types/tutorial003.py!}
```

    * In requests and responses, handled the same as a `float`.
* You can check all the valid pydantic data types here: <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/usage/types/types/" class="external-link" target="_blank">Pydantic data types</a>.

## Example

Here's an example *path operation* with parameters using some of the above types.

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="1  3  12-16"

    * In Requests und Responses wird es wie ein `float` behandelt.
* Sie können alle gültigen Pydantic-Datentypen hier überprüfen: <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/usage/types/types/" class="external-link" target="_blank">Pydantic data types</a>.

## Beispiel

Hier ist ein Beispiel für eine *Pfadoperation* mit Parametern, die einige der oben genannten Typen verwenden.

=== "Python 3.10+"

    * 生成的模式将指定这个 `str` 是 `binary` "格式"。
* `Decimal`:
    * 标准的 Python `Decimal`。
    * 在请求和响应中被当做 `float` 一样处理。
* 您可以在这里检查所有有效的pydantic数据类型: <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/" class="external-link" target="_blank">Pydantic data types</a>.

## 例子

下面是一个*路径操作*的示例，其中的参数使用了上面的一些类型。

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="1  3  12-16"
    {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py!}

//
//   - converting from the [Value] types as provided by the sql package
//     into a database table's specific column type and making sure it
//     fits, such as making sure a particular int64 fits in a
//     table's uint16 column.
//
//   - converting a value as given from the database into one of the
//     driver [Value] types.
//

Russ Cox <******@****.***> 1410149331 -0400

carlory <******@****.***> 1713942080 +0800

Rob Scott <******@****.***> 1593213323 -0700