}

    auto op_count_map = op_dtype_count_[op_with_dialect_name];
    if (!op_count_map.empty()) {
      std::string delim;
      *os_ << "  (";
      for (const auto &[dtype, cnt] : op_count_map) {
        *os_ << delim << absl::StrFormat("%s: %d", dtype, cnt);
        delim = ", ";
      }
      *os_ << ")";
    }
    *os_ << "\n";
  }
}

}  // namespace odml
}  // namespace mlir

template <typename ShapeContainerT>
void SetTensorShapeProto(ShapeContainerT shape, TensorShapeProto* proto) {
  if (shape.hasRank()) {
    for (int64_t dim : shape.getShape()) {
      proto->add_dim()->set_size(mlir::ShapedType::isDynamic(dim) ? -1 : dim);
    }
  } else {
    proto->set_unknown_rank(true);
  }
}

// Sets shape attribute with the given name. If the attribute already exists

            }
        }
    }
}
```

### Benutzerdefiniertes OpenAPI-*Pfadoperation*-Schema

Das Dictionary in `openapi_extra` wird mit dem automatisch generierten OpenAPI-Schema für die *Pfadoperation* zusammengeführt (mittels Deep Merge).

Sie können dem automatisch generierten Schema also zusätzliche Daten hinzufügen.

Ich zeige Ihnen einige der wichtigsten Konzepte, die Sie beim Deployment einer **FastAPI**-Anwendung wahrscheinlich berücksichtigen sollten (obwohl das meiste davon auch für jede andere Art von Webanwendung gilt).

Dann könnten wir diesen `checker` in einem `Depends(checker)` anstelle von `Depends(FixedContentQueryChecker)` verwenden, da die Abhängigkeit die Instanz `checker` und nicht die Klasse selbst ist.

Und beim Auflösen der Abhängigkeit ruft **FastAPI** diesen `checker` wie folgt auf:

```Python
checker(q="somequery")
```

# Pfadoperation-Konfiguration

Es gibt mehrere Konfigurations-Parameter, die Sie Ihrem *Pfadoperation-Dekorator* übergeben können.

!!! warning "Achtung"
    Beachten Sie, dass diese Parameter direkt dem *Pfadoperation-Dekorator* übergeben werden, nicht der *Pfadoperation-Funktion*.

## Response-Statuscode

Sie können den (HTTP-)`status_code` definieren, den die Response Ihrer *Pfadoperation* verwenden soll.

# Testclient – `TestClient`

Sie können die `TestClient`-Klasse verwenden, um FastAPI-Anwendungen zu testen, ohne eine tatsächliche HTTP- und Socket-Verbindung zu erstellen, Sie kommunizieren einfach direkt mit dem FastAPI-Code.

Lesen Sie mehr darüber in der [FastAPI-Dokumentation über Testen](../tutorial/testing.md).

Sie können sie direkt von `fastapi.testclient` importieren:

```python
from fastapi.testclient import TestClient
```

// CHECK-SAME:       (tensor<1x3xf32>) -> tensor<1x3xf32>
// CHECK:    return
//
// CHECK:  func.func @_ifrt_program__func(%arg0: tensor<1x3xf32>)
// CHECK-SAME: __tpu_compile_metadata_text = "args { dtype: DT_FLOAT shape { dim { size: 1 } dim { size: 3 } } kind: PARAMETER sharding { } is_bounded_dynamic_dim: false } retvals { sharding { } } num_replicas: 1 num_cores_per_replica: 1 "
// CHECK-SAME: tfrt_ifrt_serving.program_id = [[PROGRAM_ID]] : i64
// CHECK:      return

Hier verwenden wir sie, um aus dem ursprünglichen Request einen `GzipRequest` zu erstellen.

```Python hl_lines="18-26"
{!../../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001.py!}
```

!!! note "Technische Details"
    Ein `Request` hat ein `request.scope`-Attribut, welches einfach ein Python-`dict` ist, welches die mit dem Request verbundenen Metadaten enthält.

Als Teil der Erstellung des Anwendungsobjekts wird eine *Pfadoperation* für `/openapi.json` (oder welcher Wert für den Parameter `openapi_url` gesetzt wurde) registriert.

Diese gibt lediglich eine JSON-Response zurück, mit dem Ergebnis der Methode `.openapi()` der Anwendung.

Standardmäßig überprüft die Methode `.openapi()` die Eigenschaft `.openapi_schema`, um zu sehen, ob diese Inhalt hat, und gibt diesen zurück.