String name = h23element.text();
            String anchor = h23element.attr("id");
            if(!name.startsWith("Table") && tag.equals("h2")){
                System.out.println(tag + name + anchor);
                toc.append("<li class=\"mainTopic\"><a/></li>").children().last().select("a").first().text(name).attr("href", "#" + anchor);
            } else if(!name.startsWith("Table") && tag.equals("h3")){

Por exemplo, se você precisar armazená-lo em um banco de dados.

Para isso, **FastAPI** fornece uma função `jsonable_encoder()`.

## Usando a função `jsonable_encoder`

Vamos imaginar que você tenha um banco de dados `fake_db` que recebe apenas dados compatíveis com JSON.

   FFF9; INTERLINEAR ANNOTATION ANCHOR
   FFFA; INTERLINEAR ANNOTATION SEPARATOR
   FFFB; INTERLINEAR ANNOTATION TERMINATOR
   FFFC; OBJECT REPLACEMENT CHARACTER

Pode ser muito útil para configurar **recursos** que você precisa usar por toda aplicação, e que são **compartilhados** entre as requisições, e/ou que você precisa **limpar** depois. Por exemplo, o pool de uma conexão com o banco de dados ou carregamento de um modelo compartilhado de aprendizado de máquina (_machine learning_).

## Caso de uso

Vamos iniciar com um exemplo de **caso de uso** e então ver como resolvê-lo com isso.

        defaultDataMap.put(fessConfig.getIndexFieldMimetype(), mimeType);
        // title
        // content
        // cache
        // digest
        // host
        // site
        // url
        // anchor
        // content_length
        // last_modified
        // id
        // virtual_host
        defaultDataMap.put(fessConfig.getIndexFieldVirtualHost(),

Aqui está um pouco dessa história.

## Alternativas

Eu tenho criado APIs com requisitos complexos por vários anos (Aprendizado de Máquina, sistemas distribuídos, tarefas assíncronas, banco de dados NoSQL etc.), liderando vários times de desenvolvedores.

Como parte disso, eu precisava investigar, testar e usar muitas alternativas.

A história do **FastAPI** é, em grande parte, a história de seus predecessores.

    ```Python hl_lines="10"
    {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial002.py!}
    ```

!!! warning "Achtung"
    Bevor Sie `convert_underscores` auf `False` setzen, bedenken Sie, dass manche HTTP-Proxys und Server die Verwendung von Headern mit Unterstrichen nicht erlauben.

## Doppelte Header

Es ist möglich, doppelte Header zu empfangen. Also den gleichen Header mit unterschiedlichen Werten.

Isso é especialmente o caso para modelos de usuários, porque:

* O **modelo de entrada** precisa ser capaz de ter uma senha.
* O **modelo de saída** não deve ter uma senha.
* O **modelo de banco de dados** provavelmente precisaria ter uma senha criptografada.

!!! danger
    Nunca armazene senhas em texto simples dos usuários. Sempre armazene uma "hash segura" que você pode verificar depois.

!!! info "`@decorador`"
    Essa sintaxe `@alguma_coisa` em Python é chamada de "decorador".

    Você o coloca em cima de uma função. Como um chapéu decorativo (acho que é daí que vem o termo).

    Um "decorador" pega a função abaixo e faz algo com ela.

    Em nosso caso, este decorador informa ao **FastAPI** que a função abaixo corresponde a **rota** `/` com uma **operação** `get`.