# Introdução aos tipos Python

**Python 3.6 +** tem suporte para "type hints" opcionais.

Esses **"type hints"** são uma nova sintaxe (desde Python 3.6+) que permite declarar o <abbr title = "por exemplo: str, int, float, bool"> tipo </abbr> de uma variável.

Ao declarar tipos para suas variáveis, editores e ferramentas podem oferecer um melhor suporte.

    plans to start removing things again, but officially, we're leaving our
    options open in case of surprises (like, say, a serious security problem).

3.  Guava has one dependency that is needed for linkage at runtime:
    `com.google.guava:failureaccess:1.0.2`. It also has
    [some annotation-only dependencies][guava-deps], which we discuss in more
    detail at that link.

    Esses são detalhes muito técnicos sobre os padrões **JSON Schema** e **OpenAPI**.

    Se as ideias explicadas acima já funcionam para você, isso pode ser o suficiente, e você provavelmente não precisa desses detalhes, fique à vontade para pular.

Quando você adiciona um exemplo dentro de um modelo Pydantic, usando `schema_extra` ou` Field(example="something") `esse exemplo é adicionado ao **JSON Schema** para esse modelo Pydantic.

* a rota `/`
* usando o  <abbr title="o método HTTP GET">operador <code>get</code></abbr>

!!! info "`@decorador`"
    Essa sintaxe `@alguma_coisa` em Python é chamada de "decorador".

    Você o coloca em cima de uma função. Como um chapéu decorativo (acho que é daí que vem o termo).

    Um "decorador" pega a função abaixo e faz algo com ela.