browser = playwright.chromium.launch(headless=False)
    context = browser.new_context(viewport={"width": 960, "height": 1080})
    page = context.new_page()
    page.goto("http://localhost:8000/docs")
    page.get_by_role("button", name="Item", exact=True).click()
    page.set_viewport_size({"width": 960, "height": 700})
    page.screenshot(
        path="docs/en/docs/img/tutorial/separate-openapi-schemas/image05.png"
    )

end }} {{- range $key, $val := $nodeSelector }} - key: {{ $key }} operator: In values: - {{ $val | quote }} {{- end }} {{- end }} {{- end }} {{- define "nodeAffinityPreferre" }} {{- range $key, $val := .global.arch }} {{- if gt ($val | int) 0 }} - weight: {{ $val | int }} preference: matchExpressions: - key: kubernetes.io/arch operator: In values: - {{ $key | quote }} {{- end }} {{- end }} {{- end }} {{- define "podAntiAffinity" }} {{- if or .podAntiAffinityLabel .podAntiAffinityTermL}} podAntiAffinity:...

   * java.nio.charset.StandardCharsets#ISO_8859_1} instead.
   *
   */
  public static final Charset ISO_8859_1 = Charset.forName("ISO-8859-1");

  /**
   * UTF-8: eight-bit UCS Transformation Format.
   *
   * <p><b>Java 7+ users:</b> this constant should be treated as deprecated; use {@link
   * java.nio.charset.StandardCharsets#UTF_8} instead.
   *
   */

    Da aber davon abgeraten wird, zeigt die interaktive Dokumentation mit Swagger-Benutzeroberfläche die Dokumentation für den Body auch nicht an, wenn `GET` verwendet wird. Dazwischengeschaltete Proxys unterstützen es möglicherweise auch nicht.

## Importieren Sie Pydantics `BaseModel`

Zuerst müssen Sie `BaseModel` von `pydantic` importieren:

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="2"

	mlock sync.RWMutex // mutex for bucket measurement

	bucketsThrottle    map[BucketOptions]*bucketThrottle
	bucketsMeasurement map[BucketOptions]*bucketMeasurement // Buckets with objects in flight

	bucketMovingAvgTicker *time.Ticker    // Ticker for calculating moving averages
	ctx                   context.Context // Context for generate
	NodeCount             uint64
}

Or it might be the case that you just prefer to take other courses because they adapt better to your learning style.

* **Uvicorn**:
    * Bietet die beste Leistung, da außer dem Server selbst nicht viel zusätzlicher Code vorhanden ist.

Und Sie könnten dies auch tun, wenn der Datentyp in der Anfrage nicht JSON ist.

In der folgenden Anwendung verwenden wir beispielsweise weder die integrierte Funktionalität von FastAPI zum Extrahieren des JSON-Schemas aus Pydantic-Modellen noch die automatische Validierung für JSON. Tatsächlich deklarieren wir den Request-Content-Type als YAML und nicht als JSON:

=== "Pydantic v2"

    ```Python hl_lines="17-22  24"

    {!> ../../../docs_src/request_forms/tutorial001_an_py39.py!}
    ```

=== "Python 3.8+"

    ```Python hl_lines="1"
    {!> ../../../docs_src/request_forms/tutorial001_an.py!}
    ```

=== "Python 3.8+ nicht annotiert"

    !!! tip "Tipp"
        Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.

    ```Python hl_lines="1"
    {!> ../../../docs_src/request_forms/tutorial001.py!}
    ```

    {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_an.py!}
    ```

=== "Python 3.10 nicht annotiert"

    !!! tip "Tipp"
        Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.

    ```Python hl_lines="6-7"
    {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_py310.py!}
    ```

=== "Python 3.8 nicht annotiert"

    !!! tip "Tipp"
        Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.