* **PGAdmin** pour les bases de données PostgreSQL, facilement modifiable pour utiliser PHPMYAdmin ou MySQL.
* **Flower** pour la surveillance de tâches Celery.
* Équilibrage de charge entre le frontend et le backend avec **Traefik**, afin de pouvoir avoir les deux sur le même domaine, séparés par chemins, mais servis par différents conteneurs.

* Allez dans le répertoire de votre projet.
* Créez un `Dockerfile` avec :

```Dockerfile
FROM tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi:python3.7

COPY ./app /app
```

### Applications plus larges

Si vous avez suivi la section sur la création d' [Applications avec plusieurs fichiers](../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}, votre `Dockerfile` pourrait ressembler à ceci :

```Dockerfile

#### Define a *path operation decorator*

```Python hl_lines="6"
{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
```

The `@app.get("/")` tells **FastAPI** that the function right below is in charge of handling requests that go to:

* the path `/`
* using a <abbr title="an HTTP GET method"><code>get</code> operation</abbr>

!!! info "`@decorator` Info"

And multiple processes normally **don't share any memory**. This means that each running process has its own things, variables, and memory. And if you are consuming a large amount of memory in your code, **each process** will consume an equivalent amount of memory.

from fastapi.testclient import TestClient

from docs_src.advanced_middleware.tutorial003 import app


@app.get("/large")
async def large():
    return PlainTextResponse("x" * 4000, status_code=200)


client = TestClient(app)


def test_middleware():
    response = client.get("/large", headers={"accept-encoding": "gzip"})
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.text == "x" * 4000

Starten Sie Ihre Anwendung und gehen Sie auf <a href="http://127.0.0.1:8000/static/redoc.standalone.js" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/static/redoc.standalone.js</a>.

Sie sollten eine sehr lange JavaScript-Datei für **ReDoc** sehen.

Sie könnte beginnen mit etwas wie:

```JavaScript
/*!
 * ReDoc - OpenAPI/Swagger-generated API Reference Documentation

The MIT License (MIT)

Copyright (c) 2018 Sebastián Ramírez

Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy
of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal
in the Software without restriction, including without limitation the rights
to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell
copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is

    ```

## Validierung von Zahlen: Floats, größer und kleiner

Zahlenvalidierung funktioniert auch für <abbr title="Kommazahl">`float`</abbr>-Werte.

Importieren Sie `Enum` und erstellen Sie eine Unterklasse, die von `str` und `Enum` erbt.

Indem Sie von `str` erben, weiß die API Dokumentation, dass die Werte des Enums vom Typ `str` sein müssen, und wird in der Lage sein, korrekt zu rendern.

Erstellen Sie dann Klassen-Attribute mit festgelegten Werten, welches die erlaubten Werte sein werden:

```Python hl_lines="1  6-9"
{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
```

Das Frontend (das im Browser läuft) würde also versuchen, `/openapi.json` zu erreichen und wäre nicht in der Lage, das OpenAPI-Schema abzurufen.

Da wir für unsere Anwendung einen Proxy mit dem Pfadpräfix `/api/v1` haben, muss das Frontend das OpenAPI-Schema unter `/api/v1/openapi.json` abrufen.

```mermaid
graph LR