//   done on a path element by element basis. A path element refers is the
  //   list of labels in the path split by the '/' separator. A request is a
  //   match for path p if every p is an element-wise prefix of p of the
  //   request path. Note that if the last element of the path is a substring
  //   of the last element in request path, it is not a match (e.g. /foo/bar

  //   done on a path element by element basis. A path element refers is the
  //   list of labels in the path split by the '/' separator. A request is a
  //   match for path p if every p is an element-wise prefix of p of the
  //   request path. Note that if the last element of the path is a substring
  //   of the last element in request path, it is not a match (e.g. /foo/bar

			expectedErrCode:       ErrInvalidQueryParams,
		},
		// Test case - 2.
		// Test case with invalid  "X-Amz-Algorithm" query value.
		// The other query params should exist, other wise ErrInvalidQueryParams will be returned because of missing fields.
		{
			inputQueryKeyVals: []string{
				"X-Amz-Algorithm", "InvalidValue",
				"X-Amz-Credential", "",
				"X-Amz-Signature", "",

   *
   * <p>This is designed for generating persistent fingerprints of strings. It isn't
   * cryptographically secure, but it produces a high-quality hash with few collisions. Fingerprints
   * generated using this are byte-wise identical to those created using the C++ version, but note
   * that this uses unsigned integers (see {@link com.google.common.primitives.UnsignedInts}).
   * Comparisons between the two should take this into account.
   *

  //   done on a path element by element basis. A path element refers is the
  //   list of labels in the path split by the '/' separator. A request is a
  //   match for path p if every p is an element-wise prefix of p of the
  //   request path. Note that if the last element of the path is a substring
  //   of the last element in request path, it is not a match (e.g. /foo/bar

        [`tf.distribute.experimental.PreemptionCheckpointHandler`](https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/distribute/experimental/PreemptionCheckpointHandler)
        to handle worker preemption/maintenance and cluster-wise consistent
        error reporting for `tf.distribute.MultiWorkerMirroredStrategy`.
        Specifically, for the type of interruption with advance notice, it

# Verwendung von Datenklassen

FastAPI basiert auf **Pydantic** und ich habe Ihnen gezeigt, wie Sie Pydantic-Modelle verwenden können, um Requests und Responses zu deklarieren.

Aber FastAPI unterstützt auf die gleiche Weise auch die Verwendung von <a href="https://docs.python.org/3/library/dataclasses.html" class="external-link" target="_blank">`dataclasses`</a>:

```Python hl_lines="1  7-12  19-20"
{!../../../docs_src/dataclasses/tutorial001.py!}
```

Auf diese Weise konnte ich die besten Möglichkeiten finden, die Codeverdoppelung so weit wie möglich zu reduzieren, überall Autovervollständigung, Typ- und Fehlerprüfungen, usw. zu gewährleisten.

Alles auf eine Weise, die allen Entwicklern das beste Entwicklungserlebnis bot.

## Anforderungen

Aber es bietet Ihnen die Werkzeuge, um den Prozess so weit wie möglich zu vereinfachen, ohne Kompromisse bei Flexibilität, Robustheit oder Sicherheit einzugehen.

Und Sie können sichere Standardprotokolle wie OAuth2 auf relativ einfache Weise verwenden und implementieren.

Sie importieren ihn und erstellen eine „Instanz“ auf die gleiche Weise wie mit der Klasse `FastAPI`:

```Python hl_lines="1  3" title="app/routers/users.py"
{!../../../docs_src/bigger_applications/app/routers/users.py!}
```

### *Pfadoperationen* mit `APIRouter`

Und dann verwenden Sie ihn, um Ihre *Pfadoperationen* zu deklarieren.

Verwenden Sie ihn auf die gleiche Weise wie die Klasse `FastAPI`: