# Отладка

Вы можете подключить отладчик в своем редакторе, например, в Visual Studio Code или PyCharm.

## Вызов `uvicorn`

В вашем FastAPI приложении, импортируйте и вызовите `uvicorn` напрямую:

```Python hl_lines="1  15"
{!../../../docs_src/debugging/tutorial001.py!}
```

### Описание `__name__ == "__main__"`

Главная цель использования `__name__ == "__main__"` в том, чтобы код выполнялся при запуске файла с помощью:

# 디버깅

예를 들면 Visual Studio Code 또는 PyCharm을 사용하여 편집기에서 디버거를 연결할 수 있습니다.

## `uvicorn` 호출

FastAPI 애플리케이션에서 `uvicorn`을 직접 임포트하여 실행합니다

```Python hl_lines="1  15"
{!../../../docs_src/debugging/tutorial001.py!}
```

### `__name__ == "__main__"` 에 대하여

`__name__ == "__main__"`의 주요 목적은 다음과 같이 파일이 호출될 때 실행되는 일부 코드를 갖는 것입니다.

<div class="termy">

```console
$ python myapp.py
```

</div>

    // see https://github.com/palantir/gradle-graal
    // see https://www.graalvm.org/docs/reference-manual/native-image/#prerequisites
    windowsVsVarsPath("C:\\Program Files (x86)\\Microsoft Visual Studio\\2019\\BuildTools\\VC\\Auxiliary\\Build\\vcvars64.bat")
  }
}

mavenPublishing {
  configure(KotlinJvm(javadocJar = JavadocJar.Empty()))

* REST 后端测试基于 Pytest，并与 Docker 集成，可独立于数据库实现完整的 API 交互测试。因为是在 Docker 中运行，每次都可从头构建新的数据存储（使用 ElasticSearch、MongoDB、CouchDB 等数据库，仅测试 API 运行）
* Python 与 **Jupyter Kernels** 集成，用于远程或 Docker 容器内部开发，使用 Atom Hydrogen 或 Visual Studio Code 的 Jupyter 插件
* **Vue** 前端：
    * 由 Vue CLI 生成
    * **JWT 身份验证**处理
    * 登录视图
    * 登录后显示主仪表盘视图
    * 主仪表盘支持用户创建与编辑
    * 用户信息编辑
    * **Vuex**
    * **Vue-router**
    * **Vuetify** 美化组件

Для поддержки этого даже были внесены некоторые изменения в сам Pydantic.

На всех предыдущих скриншотах используется <a href="https://code.visualstudio.com" class="external-link" target="_blank">Visual Studio Code</a>.

Но у вас будет такая же поддержка и с <a href="https://www.jetbrains.com/pycharm/" class="external-link" target="_blank">PyCharm</a>, и вообще с любым редактором Python:

* [Eclipse](https://www.vogella.com/tutorials/EclipseGradle/article.html)
* [IntelliJ IDEA](https://www.jetbrains.com/help/idea/gradle.html)
* [NetBeans](https://netbeans.apache.org)
* [Visual Studio Code](https://code.visualstudio.com/docs/languages/java)

## Need Help?

* Get familiar with the [Gradle User Manual](https://docs.gradle.org/current/userguide/userguide.html)

Des changements sur Pydantic ont même été faits pour supporter cela.

Les captures d'écrans précédentes ont été prises sur <a href="https://code.visualstudio.com" class="external-link" target="_blank">Visual Studio Code</a>.

Mais vous auriez le même support de l'éditeur avec <a href="https://www.jetbrains.com/pycharm/" class="external-link" target="_blank">PyCharm</a> et la majorité des autres éditeurs de code Python.

* Einfache Python-Integration mit **Jupyter-Kerneln** für Remote- oder In-Docker-Entwicklung mit Erweiterungen wie Atom Hydrogen oder Visual Studio Code Jupyter.
* **Vue**-Frontend:
    * Mit Vue CLI generiert.
    * Handhabung der **JWT-Authentifizierung**.
    * Login-View.
    * Nach der Anmeldung Hauptansicht des Dashboards.

Houveram mudanças no próprio Pydantic para que isso fosse possível.

As capturas de tela anteriores foram capturas no <a href="https://code.visualstudio.com" class="external-link" target="_blank">Visual Studio Code</a>.

Mas você terá o mesmo suporte do editor no <a href="https://www.jetbrains.com/pycharm/" class="external-link" target="_blank">PyCharm</a> e na maioria dos editores Python:

    link: https://www.evidentlyai.com/blog/fastapi-tutorial
    title: ML serving and monitoring with FastAPI and Evidently
  - author: Visual Studio Code Team
    author_link: https://code.visualstudio.com/
    link: https://code.visualstudio.com/docs/python/tutorial-fastapi
    title: FastAPI Tutorial in Visual Studio Code
  - author: Apitally
    author_link: https://apitally.io