}

    final Map<String, Vertex> vertices = new LinkedHashMap<>();

    public Vertex getVertex(String id) {
        return vertices.get(id);
    }

    public Collection<Vertex> getVertices() {
        return vertices.values();
    }

    Vertex addVertex(String label) {
        return vertices.computeIfAbsent(label, Vertex::new);
    }

    void addEdge(Vertex from, Vertex to) throws CycleDetectedException {

                    }
                    cycle.removeLast();
                    stateMap.put(v, DfsState.VISITED);
                } else if (state == DfsState.VISITING) {
                    // we are already visiting this vertex, this mean we have a cycle
                    int pos = cycle.lastIndexOf(v);
                    List<String> ret = cycle.subList(pos, cycle.size());
                    ret.add(v);
                    return ret;

müssen Sie ein Modell haben, dessen Attribute alle als optional gekennzeichnet sind (mit Defaultwerten oder `None`).

    Um zu unterscheiden zwischen Modellen für **Aktualisierungen**, mit lauter optionalen Werten, und solchen für die **Erzeugung**, mit benötigten Werten, können Sie die Techniken verwenden, die in [Extramodelle](extra-models.md){.internal-link target=_blank} beschrieben wurden....

#### Daten mit Werten für Felder mit Defaultwerten

Aber wenn ihre Daten Werte für Modellfelder mit Defaultwerten haben, wie etwa der Artikel mit der ID `bar`:

```Python hl_lines="3  5"
{
    "name": "Bar",
    "description": "The bartenders",
    "price": 62,
    "tax": 20.2
}
```

dann werden diese Werte in der Response enthalten sein.

Erstellen Sie dann Klassen-Attribute mit festgelegten Werten, welches die erlaubten Werte sein werden:

```Python hl_lines="1  6-9"
{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
```

!!! info
    <a href="https://docs.python.org/3/library/enum.html" class="external-link" target="_blank">Enumerationen (oder kurz Enums)</a> gibt es in Python seit Version 3.4.

!!! tip "Tipp"

## Bodys mit beliebigen `dict`s

Sie können einen Body auch als `dict` deklarieren, mit Schlüsseln eines Typs und Werten eines anderen Typs.

So brauchen Sie vorher nicht zu wissen, wie die Feld-/Attribut-Namen lauten (wie es bei Pydantic-Modellen der Fall wäre).

Sie deklarieren die „Form“ der Daten als Klassen mit Attributen.

Und jedes Attribut hat einen Typ.

Dann erzeugen Sie eine Instanz dieser Klasse mit einigen Werten, und Pydantic validiert die Werte, konvertiert sie in den passenden Typ (falls notwendig) und gibt Ihnen ein Objekt mit allen Daten.

Und Sie erhalten volle Editor-Unterstützung für dieses Objekt.

## Query-Parameter-Liste / Mehrere Werte

Wenn Sie einen Query-Parameter explizit mit `Query` auszeichnen, können Sie ihn auch eine Liste von Werten empfangen lassen, oder anders gesagt, mehrere Werte.

Um zum Beispiel einen Query-Parameter `q` zu deklarieren, der mehrere Male in der URL vorkommen kann, schreiben Sie:

=== "Python 3.10+"

```Python hl_lines="8"
{!../../../docs_src/events/tutorial001.py!}
```

In diesem Fall initialisiert die Eventhandler-Funktion `startup` die „Datenbank“ der Items (nur ein `dict`) mit einigen Werten.

Sie können mehr als eine Eventhandler-Funktion hinzufügen.

Und Ihre Anwendung empfängt erst dann Anfragen, wenn alle `startup`-Eventhandler abgeschlossen sind.

### `shutdown`-Event

Le [Tutoriel - Guide de l'utilisateur](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} devrait suffire à vous faire découvrir toutes les fonctionnalités principales de **FastAPI**.

Dans les sections suivantes, vous verrez des options, configurations et fonctionnalités supplémentaires.

!!! note "Remarque"
    Les sections de ce chapitre ne sont **pas nécessairement "avancées"**.