```Python hl_lines="7"
{!../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial013.py!}
```

!!! note "Observação"
    Tenha em mente que neste caso, o FastAPI não irá validar os conteúdos da lista.

    Por exemplo, um `List[int]` iria validar (e documentar) que os contéudos da lista são números inteiros. Mas apenas `list` não.

## Declarando mais metadados

Você pode adicionar mais informações sobre o parâmetro.

        "tax": 3.2
    },
    "user": {
        "username": "dave",
        "full_name": "Dave Grohl"
    },
    "importance": 5
}
```

Mais uma vez, ele converterá os tipos de dados, validar, documentar, etc.

## Múltiplos parâmetros de corpo e consulta

Obviamente, você também pode declarar parâmetros de consulta assim que você precisar, de modo adicional a quaisquer parâmetros de corpo.

```

A string será verificada para se tornar uma URL válida e documentada no esquema JSON/1OpenAPI como tal.

## Atributos como listas de submodelos

Você também pode usar modelos Pydantic como subtipos de `list`, `set`, etc:

```Python hl_lines="20"
{!../../../docs_src/body_nested_models/tutorial006.py!}
```

Isso vai esperar(converter, validar, documentar, etc) um corpo JSON tal qual:

```JSON hl_lines="11"

## Resultados

Apenas com esse declaração de tipos do Python, o **FastAPI** irá:

* Ler o corpo da requisição como um JSON.
* Converter os tipos correspondentes (se necessário).
* Validar os dados.
    * Se algum dados for inválido, irá retornar um erro bem claro, indicando exatamente onde e o que está incorreto.
* Entregar a você a informação recebida no parâmetro `item`.

    * Swagger UI.
    * ReDoc.

---

Voltando ao código do exemplo anterior, **FastAPI** irá:

* Validar que existe um `item_id` na rota para requisições `GET` e `PUT`.
* Validar que `item_id` é do tipo `int` para requisições `GET` e `PUT`.
    * Se não é validado, o cliente verá um útil, claro erro.

    * Swagger UI.
    * ReDoc.

---

Volviendo al ejemplo de código anterior, **FastAPI** va a:

* Validar que existe un `item_id` en el path para requests usando `GET` y `PUT`.
* Validar que el `item_id` es del tipo `int` para requests de tipo `GET` y `PUT`.
    * Si no lo es, el cliente verá un mensaje de error útil y claro.

* **Definir requisitos**: dos parâmetros do caminho da solicitação, parâmetros da consulta, cabeçalhos, corpos, dependências, etc.
* **Converter dados**: da solicitação para o tipo necessário.
* **Validar dados**: provenientes de cada solicitação:
    * A geração de **erros automáticos** retornou ao cliente quando os dados são inválidos.
* **Documente** a API usando OpenAPI:

* **Definir requerimientos**: desde request path parameters, query parameters, headers, bodies, dependencies, etc.
* **Convertir datos**: desde el request al tipo requerido.
* **Validar datos**: viniendo de cada request:
    * Generando **errores automáticos** devueltos al cliente cuando los datos son inválidos.
* **Documentar** la API usando OpenAPI:

Mas então, o foco do projeto mudou.

Ele não era mais um framework web API, como o criador precisava focar no Starlette.

Agora APIStar é um conjunto de ferramentas para validar especificações OpenAPI, não um framework web.

!!! info
    APIStar foi criado por Tom Christie. O mesmo cara que criou:

    * Django REST Framework
    * Starlette (no qual **FastAPI** é baseado)

		Example: `  # Validate bookinfo-gateway.yaml
  istioctl validate -f samples/bookinfo/networking/bookinfo-gateway.yaml

  # Validate bookinfo-gateway.yaml with shorthand syntax
  istioctl v -f samples/bookinfo/networking/bookinfo-gateway.yaml

  # Validate all yaml files under samples/bookinfo/networking directory
  istioctl validate -f samples/bookinfo/networking