raw_body = await request.body()
    try:
        data = yaml.safe_load(raw_body)
    except yaml.YAMLError:
        raise HTTPException(status_code=422, detail="Invalid YAML")
    try:
        item = Item.parse_obj(data)
    except ValidationError as e:
        raise HTTPException(status_code=422, detail=e.errors())

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_pv1_py39.py hl[24:31] *}

////

/// info | Информация

В Pydantic версии 1 метод для парсинга и валидации объекта назывался `Item.parse_obj()`, в Pydantic версии 2 метод называется `Item.model_validate()`.

///

/// tip | Совет

Здесь мы переиспользуем ту же Pydantic-модель.

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_pv1_py39.py hl[24:31] *}

////

/// info | Información

En la versión 1 de Pydantic el método para parsear y validar un objeto era `Item.parse_obj()`, en la versión 2 de Pydantic, el método se llama `Item.model_validate()`.

///

/// tip | Consejo

Aquí reutilizamos el mismo modelo Pydantic.

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_pv1_py39.py hl[24:31] *}

////

/// info | Informação

Na versão 1 do Pydantic, o método para analisar e validar um objeto era `Item.parse_obj()`, na versão 2 do Pydantic, o método é chamado de `Item.model_validate()`.

///

/// tip | Dica

Aqui reutilizamos o mesmo modelo do Pydantic.