```

## Utiliser `Query` comme valeur par défaut

Construisez ensuite la valeur par défaut de votre paramètre avec `Query`, en choisissant 50 comme `max_length` :

```Python hl_lines="9"
{!../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002.py!}
```

```

#### Récupérer la *valeur de l'énumération*

Vous pouvez obtenir la valeur réel d'un membre (une chaîne de caractères ici), avec `model_name.value`, ou en général, `votre_membre_d'enum.value` :

```Python hl_lines="20"
{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
```

!!! tip "Astuce"
    Vous pouvez aussi accéder la valeur `"lenet"` avec `ModelName.lenet.value`.

    "joined": "2018-11-30",
}

my_second_user: User = User(**second_user_data)
```

!!! info
    `**second_user_data` signifie:

    Utilise les clés et valeurs du dictionnaire `second_user_data` directement comme des arguments clé-valeur. C'est équivalent à: `User(id=4, name="Mary", joined="2018-11-30")`

### Support d'éditeurs

labels.user_favorite_enabled	=	Journalisation préférée
labels.web_api_json_enabled	=	Réponse JSON
labels.app_value	=	Propriétés du système
labels.default_label_value	=	Valeur d'étiquette par défaut
labels.default_sort_value	=	Valeur de tri par défaut
labels.virtual_host_value	=	Hôtes virtuels
labels.append_query_param_enabled	=	Ajouter des paramètres à l'URL
labels.login_required	=	Connexion requise

constraints.AssertTrue.message  = {item} doit être vrai.
constraints.DecimalMax.message  = {item} doit être plus petit que ${inclusive == true ? 'or equal to ' : ''}{value}.
constraints.DecimalMin.message  = {item} doit être plus grand que  ${inclusive == true ? 'or equal to ' : ''}{value}.
constraints.Digits.message      = {item} est une valeur numérique hors des limites (Il faut <{integer} chiffres>.<{fraction} chiffres>).
constraints.Future.message      = {item} doit être dans le futur.

```Python hl_lines="1"
{!../../../docs_src/python_types/tutorial005.py!}
```

### Types génériques avec des paramètres de types

Il existe certaines structures de données qui contiennent d'autres valeurs, comme `dict`, `list`, `set` et `tuple`. Et les valeurs internes peuvent elles aussi avoir leurs propres types.

Pour déclarer ces types et les types internes, on utilise le module standard de Python `typing`.

qui sont relativement fortement couplées.

!!! check "A inspiré **FastAPI** à"
Définir des validations supplémentaires pour les types de données utilisant la valeur "par défaut" des attributs du modèle. Ceci améliore le support de l'éditeur, et n'était pas disponible dans Pydantic auparavant.

    graph.putEdgeValue(1, 2, "valueA");
    graph.putEdgeValue(2, 1, "valueB");
    graph.putEdgeValue(2, 3, "valueC");
    graph.putEdgeValue(4, 4, "valueD");

    assertThat(graph.edgeValueOrDefault(1, 2, null)).isEqualTo("valueA");
    assertThat(graph.edgeValueOrDefault(2, 1, null)).isEqualTo("valueB");
    assertThat(graph.edgeValueOrDefault(2, 3, null)).isEqualTo("valueC");

		Structs: StructsSlice{
			{"name1", "value1"},
			{"name2", "value2"},
		},
		Role:             Role{Name: "admin"},
		ExampleStruct:    ExampleStruct{"name", "value1"},
		ExampleStructPtr: &ExampleStruct{"name", "value2"},
	}

	if err := DB.Create(&data).Error; err != nil {
		t.Fatalf("No error should happened when create scanner valuer struct, but got %v", err)
	}

	var result ScannerValuerStruct

            .add("field1", 1)
            .addValue("value1")
            .add("field2", "value2");
    final String expected = "TestClass{field1=1, value1, field2=value2}";

    assertEquals(expected, helper.toString());
    // Call toString again
    assertEquals(expected, helper.toString());

    // Make sure the cached value is reset when we modify the helper at all