```

## Create a `get_current_user` dependency

Let's create a dependency `get_current_user`.

Remember that dependencies can have sub-dependencies?

`get_current_user` will have a dependency with the same `oauth2_scheme` we created before.

The same as we were doing before in the *path operation* directly, our new dependency `get_current_user` will receive a `token` as a `str` from the sub-dependency `oauth2_scheme`:

{!../../../docs_src/security/tutorial002.py!}
```

## 创建 `get_current_user` 依赖项

创建 `get_current_user` 依赖项。

还记得依赖项支持子依赖项吗？

`get_current_user` 使用 `oauth2_scheme` 作为依赖项。

与之前直接在路径操作中的做法相同，新的 `get_current_user` 依赖项从子依赖项 `oauth2_scheme` 中接收 `str` 类型的 `token`：

```Python hl_lines="25"
{!../../../docs_src/security/tutorial002.py!}
```

## 获取用户

`get_current_user` 使用创建的（伪）工具函数，该函数接收 `str` 类型的令牌，并返回 Pydantic 的 `User` 模型：

    password: str


class UserDB(BaseModel):
    email: str
    hashed_password: str


class User(BaseModel):
    email: str


class PetDB(BaseModel):
    name: str
    owner: UserDB


class PetOut(BaseModel):
    name: str
    owner: User


@app.post("/users/", response_model=User)
async def create_user(user: UserCreate):
    return user

    {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_py310.py!}
    ```

## `get_current_user` 의존성 생성하기

의존성 `get_current_user`를 만들어 봅시다.

의존성이 하위 의존성을 가질 수 있다는 것을 기억하십니까?

`get_current_user`는 이전에 생성한 것과 동일한 `oauth2_scheme`과 종속성을 갖게 됩니다.

이전에 *경로 작동*에서 직접 수행했던 것과 동일하게 새 종속성 `get_current_user`는 하위 종속성 `oauth2_scheme`에서 `str`로 `token`을 수신합니다.

=== "파이썬 3.7 이상"

    ```Python hl_lines="25"

```Python
user_dict = user_in.dict()
UserInDB(**user_dict)
```

будет равнозначен такому:

```Python
UserInDB(**user_in.dict())
```

...потому что `user_in.dict()` - это `dict`, и затем мы указываем, чтобы Python его "распаковал", когда передаём его в `UserInDB` и ставим перед ним `**`.

```

Or more exactly, using `user_dict` directly, with whatever contents it might have in the future:

```Python
UserInDB(
    username = user_dict["username"],
    password = user_dict["password"],
    email = user_dict["email"],
    full_name = user_dict["full_name"],
)
```

#### A Pydantic model from the contents of another

As in the example above we got `user_dict` from `user_in.dict()`, this code:

    ```

## Eine `get_current_user`-Abhängigkeit erstellen

Erstellen wir eine Abhängigkeit `get_current_user`.

Erinnern Sie sich, dass Abhängigkeiten Unterabhängigkeiten haben können?

`get_current_user` wird seinerseits von `oauth2_scheme` abhängen, das wir zuvor erstellt haben.

## ユーザーの取得

`get_current_user` は作成した（偽物の）ユーティリティ関数を使って、 `str` としてトークンを受け取り、先ほどのPydanticの `User` モデルを返却します:

```Python hl_lines="19-22  26-27"
{!../../../docs_src/security/tutorial002.py!}
```

## 現在のユーザーの注入

ですので、 `get_current_user` に対して同様に *path operation* の中で `Depends` を利用できます。

```Python hl_lines="31"
{!../../../docs_src/security/tutorial002.py!}
```

Pydanticモデルの `User` として、 `current_user` の型を宣言することに注意してください。

!!! note "기술 세부사항"
    응답 모델은 함수의 타입 어노테이션 대신 이 매개변수로 선언하는데, 경로 함수가 실제 응답 모델을 반환하지 않고 `dict`, 데이터베이스 객체나 기타 다른 모델을 `response_model`을 사용하여 필드 제한과 직렬화를 수행하고 반환할 수 있기 때문입니다

## 동일한 입력 데이터 반환

여기서 우리는 평문 비밀번호를 포함하는 `UserIn` 모델을 선언합니다:

```Python hl_lines="9  11"
{!../../../docs_src/response_model/tutorial002.py!}
```

그리고 이 모델을 사용하여 입력을 선언하고 같은 모델로 출력을 선언합니다:

```Python hl_lines="17-18"