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Results 1 - 5 of 5 for trabajo (3.06 sec)

  1. docs/es/docs/async.md

    En este escenario, cada uno de los limpiadores (incluido tú) sería un procesador, haciendo su parte del trabajo.
    
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  2. docs/pt/docs/deployment/docker.md

    # (5)
    COPY ./app /code/app
    
    # (6)
    CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"]
    ```
    
    1. Inicie a partir da imagem base oficial do Python.
    
    2. Defina o diretório de trabalho atual para `/code`.
    
        Esse é o diretório onde colocaremos o arquivo `requirements.txt` e o diretório `app`.
    
    3. Copie o arquivo com os requisitos para o diretório `/code`.
    
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  3. docs/pt/docs/async.md

    Nesse cenário, cada um dos faxineiros (incluindo você) poderia ser um processador, fazendo a sua parte do trabalho.
    
    E a maior parte do tempo de execução é tomada por trabalho (ao invés de ficar esperando), e o trabalho em um computador é feito pela <abbr title="Unidade de Processamento Central">CPU</abbr>, que podem gerar problemas que são chamados de "limite de CPU".
    
    ---
    
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  4. docs/pt/docs/fastapi-people.md

    {% endfor %}
    
    </div>
    {% endif %}
    
    ## Patrocinadores
    
    Esses são os **Patrocinadores**. 😎
    
    Eles estão apoiando meu trabalho **FastAPI** (e outros), principalmente através de <a href="https://github.com/sponsors/tiangolo" class="external-link" target="_blank">GitHub Sponsors</a>.
    
    {% if sponsors %}
    {% if sponsors.gold %}
    
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  5. docs/pt/docs/advanced/events.md

    Do mesmo modo, você pode definir a lógica (código) que será executada quando a aplicação estiver sendo **encerrada**. Nesse caso, este código será executado **uma vez**, **depois** de ter possivelmente tratado **várias requisições**.
    
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