* Testes _backend_ _REST_ baseados no **Pytest**, integrados com Docker, então você pode testar a interação completa da API, independente do banco de dados. Como roda no Docker, ele pode construir um novo repositório de dados do zero toda vez (assim você pode usar ElasticSearch, MongoDB, CouchDB, ou o que quiser, e apenas testar que a API esteja funcionando).

# Corpo - Campos

Da mesma forma que você pode declarar validações adicionais e metadados nos parâmetros de *funções de operações de rota* com `Query`, `Path` e `Body`, você pode declarar validações e metadados dentro de modelos do Pydantic usando `Field` do Pydantic.

## Importe `Field`

Primeiro, você tem que importá-lo:

```Python hl_lines="4"
{!../../../docs_src/body_fields/tutorial001.py!}
```

!!! warning "Aviso"

<div class="termy">

```console
$ pip install "fastapi[all]"

---> 100%
```

</div>

...isso também inclui o `uvicorn`, que você pode usar como o servidor que rodará seu código.

!!! note "Nota"
    Você também pode instalar parte por parte.

    Isso é provavelmente o que você faria quando você quisesse lançar sua aplicação em produção:

    ```
    pip install fastapi
    ```

Stellen Sie sich vor, Sie entwickeln eine Anwendung, mit der Sie Rechnungen erstellen können.

Diese Rechnungen haben eine `id`, einen optionalen `title`, einen `customer` (Kunde) und ein `total` (Gesamtsumme).

Der Benutzer Ihrer API (ein externer Entwickler) erstellt mit einem POST-Request eine Rechnung in Ihrer API.

Dann wird Ihre API (beispielsweise):

    * Si no usaras FastAPI y usaras Starlette directamente (u otra herramienta, como Sanic, Flask, Responder, etc.), tendrías que implementar toda la validación y serialización de datos tu mismo. Por lo tanto, tu aplicación final seguirá teniendo la misma sobrecarga que si se hubiera creado con FastAPI. Y en muchos casos, esta validación y serialización de datos constituye la mayor cantidad de...

Ele é um projeto da Linux Foundation que fornece certificados HTTPS gratuitamente. De forma automatizada. Esses certificados usam toda a segurança criptográfica padrão e têm vida curta (cerca de 3 meses), então a segurança é realmente melhor por causa de sua vida útil reduzida.

👉 💼, 👆 💪 💚 📄 ❔ 👈 🔢 🛠️ *🔜* 👀 💖. ⚫️❔ *➡ 🛠️* ⚫️ 🔜 ✔️, ⚫️❔ 💪 ⚫️ 🔜 ⌛, ⚫️❔ 📨 ⚫️ 🔜 📨, ♒️.

## 📱 ⏮️ ⏲

➡️ 👀 🌐 👉 ⏮️ 🖼.

🌈 👆 🛠️ 📱 👈 ✔ 🏗 🧾.

👉 🧾 🔜 ✔️ `id`, `title` (📦), `customer`, & `total`.

👩‍💻 👆 🛠️ (🔢 👩‍💻) 🔜 ✍ 🧾 👆 🛠️ ⏮️ 🏤 📨.

⤴️ 👆 🛠️ 🔜 (➡️ 🌈):

* 📨 🧾 🕴 🔢 👩‍💻.
* 📈 💸.
* 📨 📨 🔙 🛠️ 👩‍💻 (🔢 👩‍💻).

@app.get("/")
async def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
async def read_item(item_id: int, q: Optional[str] = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}
```

**Nota**:

e vuoi approfondire, consulta la sezione  _"In a hurry?"_ su <a href="https://fastapi.tiangolo.com/async/#in-a-hurry" target="_blank">`async` e `await` nella documentazione</a>.

</details>

### Esegui il server

Para fazer isso, primeiro construa toda a documentação:

<div class="termy">

```console
// Use o comando "build-all", isso leverá um tempinho
$ python ./scripts/docs.py build-all

Updating es
Updating en
Building docs for: en
Building docs for: es
Successfully built docs for: es
Copying en index.md to README.md
```

</div>

    Se você tem algum conhecimento técnico (corrotinas, threads, blocking etc) e está curioso sobre como o FastAPI controla o `async def` vs normal `def`, vá em frente.

### Funções de operação de rota

Quando você declara uma *função de operação de rota* com `def` normal ao invés de `async def`, ela é rodada em uma threadpool externa que então é aguardada, ao invés de ser chamada diretamente (ela poderia bloquear o servidor).