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src/main/resources/fess_indices/fess/es/stopwords.txt
fueses fuésemos fueseis fuesen siendo sido tengo tienes tiene tenemos tenéis tienen tenga tengas tengamos tengáis tengan tendré tendrás tendrá tendremos tendréis tendrán tendría tendrías tendríamos tendríais tendrían tenía tenías teníamos teníais tenían tuve tuviste tuvo tuvimos tuvisteis tuvieron
Plain Text - Registered: Mon May 06 08:04:11 GMT 2024 - Last Modified: Mon Nov 27 12:59:36 GMT 2023 - 2.2K bytes - Viewed (0) -
src/main/resources/fess_indices/fess/pt/stopwords.txt
fôssemos fossem for formos forem serei será seremos serão seria seríamos seriam tenho tem temos tém tinha tínhamos tinham tive teve tivemos tiveram tivera tivéramos tenha tenhamos tenham tivesse tivéssemos tivessem tiver tivermos tiverem terei terá teremos terão teria teríamos
Plain Text - Registered: Mon May 06 08:04:11 GMT 2024 - Last Modified: Mon Nov 27 12:59:36 GMT 2023 - 1.4K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/tutorial/body-nested-models.md
E sempre que você enviar esses dados como resposta, mesmo se a fonte tiver duplicatas, eles serão gerados como um conjunto de itens exclusivos. E também teremos anotações/documentação em conformidade. ## Modelos aninhados Cada atributo de um modelo Pydantic tem um tipo. Mas esse tipo pode ser outro modelo Pydantic.
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Thu Apr 18 19:53:19 GMT 2024 - 7.4K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/tutorial/body-multiple-params.md
# Corpo - Múltiplos parâmetros Agora que nós vimos como usar `Path` e `Query`, veremos usos mais avançados de declarações no corpo da requisição. ## Misture `Path`, `Query` e parâmetros de corpo Primeiro, é claro, você pode misturar `Path`, `Query` e declarações de parâmetro no corpo da requisição livremente e o **FastAPI** saberá o que fazer. E você também pode declarar parâmetros de corpo como opcionais, definindo o valor padrão com `None`:
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Thu Apr 18 19:53:19 GMT 2024 - 6K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/tutorial/extra-models.md
```Python user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="******@****.***") ``` e depois chamarmos: ```Python user_dict = user_in.dict() ``` agora temos um `dict` com os dados na variável `user_dict` (é um `dict` em vez de um objeto de modelo Pydantic). E se chamarmos: ```Python print(user_dict) ``` teríamos um `dict` Python com: ```Python {
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Fri Mar 22 01:42:11 GMT 2024 - 7.8K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/tutorial/first-steps.md
* `app`: o objeto criado no arquivo `main.py` com a linha `app = FastAPI()`. * `--reload`: faz o servidor reiniciar após mudanças de código. Use apenas para desenvolvimento. Na saída, temos: ```hl_lines="4" INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit) ``` Essa linha mostra a URL onde a sua aplicação está sendo servida, que nesse caso é a sua máquina local. ### Confira
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docs/pt/docs/alternatives.md
E ele gera _schemas_ OpenAPI. É assim como funciona no Flask, Starlette, Responder etc. Mas então, nós temos novamente o problema de ter uma micro-sintaxe, dentro de uma string Python (um grande YAML).
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Fri Mar 22 01:42:11 GMT 2024 - 25.5K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/index.md
Você pode instalar todas essas dependências com `pip install fastapi[all]`. ## Licença
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Mon Apr 29 05:18:04 GMT 2024 - 18.6K bytes - Viewed (0)