edges = get_graphql_sponsor_edges(settings=settings, after=last_edge.cursor)

    tiers: DefaultDict[float, Dict[str, SponsorEntity]] = defaultdict(dict)
    for node in nodes:
        tiers[node.tier.monthlyPriceInDollars][
            node.sponsorEntity.login
        ] = node.sponsorEntity
    return tiers


def get_top_users(
    *,
    counter: Counter,
    authors: Dict[str, Author],

!!! note "Détails techniques"
    Vous pouvez également utiliser `from starlette.responses import JSONResponse`.

    Pour plus de commodités, **FastAPI** fournit les objets `starlette.responses` sous forme d'un alias accessible par `fastapi.responses`. Mais la plupart des réponses disponibles proviennent directement de Starlette. Il en est de même avec l'objet `statut`.

## Documents OpenAPI et API

!!! note "Détails techniques"
    La spécification OpenAPI appelle ces métadonnées des <a href="https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/main/versions/3.0.3.md#operation-object" class="external-link" target="_blank">Objets d'opération</a>.

Il contient toutes les informations sur le *chemin* et est utilisé pour générer automatiquement la documentation.

Il inclut les `tags`, `parameters`, `requestBody`, `responses`, etc.

    * les types Python (`str`, `int`, `float`, `bool`, `list`, etc).
    * les objets `datetime`.
    * les objets `UUID`.
    * les modèles de base de données.
    * ... et beaucoup plus.
* La documentation API interactive automatique, avec 2 interfaces utilisateur au choix :
    * Swagger UI.
    * ReDoc.

Vous pouvez aussi retourner des models **Pydantic** (qui seront détaillés plus tard).

Il y a de nombreux autres objets et modèles qui seront automatiquement convertis en JSON. Essayez d'utiliser vos favoris, il est fort probable qu'ils soient déjà supportés.

## Récapitulatif

* Importez `FastAPI`.
* Créez une instance d'`app`.

les convertir en quelque chose qui peut être envoyé sur le réseau. Par exemple, convertir un objet contenant des
données provenant d'une base de données en un objet JSON. Convertir des objets `datetime` en strings, etc.

La validation des données est une autre fonctionnalité importante dont ont besoin les API. Elle permet de s'assurer

## Let's Encrypt

Avant Let's Encrypt, ces certificats HTTPS étaient vendus par des tiers de confiance.

Le processus d'acquisition d'un de ces certificats était auparavant lourd, nécessitait pas mal de paperasses et les certificats étaient assez chers.

Mais, **tout fonctionne** par défaut.

### Validation

* Validation pour la plupart (ou tous?) les **types de données** Python incluant:
    * objets JSON (`dict`).
    * listes JSON (`list`) définissant des types d'éléments.
    * Champs String (`str`), définition de longueur minimum ou maximale.
    * Nombres (`int`, `float`) avec valeur minimale and maximale, etc.

Pour voir un exemple, allez voir les [Générateurs de projets](../project-generation.md){.internal-link target=_blank}, ils incluent tous Celery déjà configuré.

Mais si vous avez besoin d'accéder aux variables et objets de la même application **FastAPI**, ou si vous avez besoin d'effectuer de petites tâches d'arrière-plan (comme envoyer des notifications par email), vous pouvez simplement vous contenter d'utiliser `BackgroundTasks`.

## Résumé