C'est pourquoi il est logique d'utiliser du code asynchrone ⏸🔀⏯ pour des APIs web.

Ce type d'asynchronicité est ce qui a rendu NodeJS populaire (bien que NodeJS ne soit pas parallèle) et c'est la force du Go en tant que langage de programmation.

Et c'est le même niveau de performance que celui obtenu avec **FastAPI**.

## Conception

Ensuite, j'ai passé du temps à concevoir l'"API" de développeur que je voulais avoir en tant qu'utilisateur (en tant que développeur utilisant FastAPI).

J'ai testé plusieurs idées dans les éditeurs Python les plus populaires : PyCharm, VS Code, les éditeurs basés sur Jedi.

* Faire de votre application **FastAPI** une image/conteneur Docker avec une performance maximale. En environ **5 min**.
* (Optionnellement) comprendre ce que vous, en tant que développeur, devez savoir sur HTTPS.
* Configurer un cluster en mode Docker Swarm avec HTTPS automatique, même sur un simple serveur à 5 dollars US/mois. En environ **20 min**.

```JSON
{"item_id":3}
```

!!! check "vérifier"
    Comme vous l'avez remarqué, la valeur reçue par la fonction (et renvoyée ensuite) est `3`,
    en tant qu'entier (`int`) Python, pas la chaîne de caractères (`string`) `"3"`.

    Grâce aux déclarations de types, **FastAPI** fournit du

o
os
ou
ó
ós
para
pero
pode
pois
pola
polas
polo
polos
por
que
se
senón
ser
seu
seus
sexa
sido
sobre
súa
súas
tamén
tan
te
ten
teñen
teño
ter
teu
teus
ti
tido
tiña
tiven
túa
túas
un
unha
unhas
uns
vos
vosa
vosas
voso
vosos

ses
seu 
seus
seva
seva
seves
si
sobre
sobretot
sóc
solament
sols
son 
són
sons 
sota
sou
t'ha
t'han
t'he
ta
tal
també
tampoc
tan
tant
tanta
tantes
teu
teus
teva
teves
ton
tons
tot
tota
totes
tots
un
una
unes
uns
us
va
vaig
vam
van
vas
veu
vosaltres

* `List`
* `Tuple`
* `Set`
* `Dict`
* `Optional`
* ...et d'autres.

sont appelés des **types génériques** ou **Generics**.

### Classes en tant que types

Vous pouvez aussi déclarer une classe comme type d'une variable.

Disons que vous avez une classe `Person`, avec une variable `name` :

```Python hl_lines="1-3"

12475..1247F  ; disallowed                             # NA   <reserved-12475>..<reserved-1247F>
12480..12543  ; valid                                  # 8.0  CUNEIFORM SIGN AB TIMES NUN TENU..CUNEIFORM SIGN ZU5 TIMES THREE DISH TENU
12544..12F8F  ; disallowed                             # NA   <reserved-12544>..<reserved-12F8F>
12F90..12FF0  ; valid                                  # 14.0 CYPRO-MINOAN SIGN CM001..CYPRO-MINOAN SIGN CM114

kashima.saga.jp
kitagata.saga.jp
kitahata.saga.jp
kiyama.saga.jp
kouhoku.saga.jp
kyuragi.saga.jp
nishiarita.saga.jp
ogi.saga.jp
omachi.saga.jp
ouchi.saga.jp
saga.saga.jp
shiroishi.saga.jp
taku.saga.jp
tara.saga.jp
tosu.saga.jp
yoshinogari.saga.jp
arakawa.saitama.jp
asaka.saitama.jp
chichibu.saitama.jp
fujimi.saitama.jp
fujimino.saitama.jp
fukaya.saitama.jp
hanno.saitama.jp

```

Dans cet exemple, nous n'avons déclaré aucun modèle Pydantic. En fait, le corps de la requête n'est même pas <abbr title="converti d'un format simple, comme des octets, en objets Python">parsé</abbr> en tant que JSON, il est lu directement en tant que `bytes`, et la fonction `magic_data_reader()` serait chargé de l'analyser d'une manière ou d'une autre.

Néanmoins, nous pouvons déclarer le schéma attendu pour le corps de la requête.