By using them, you can take advantage of all these standard-based tools, including these interactive documentation systems.

OpenAPI defines the following security schemes:

* `apiKey`: an application specific key that can come from:
    * A query parameter.
    * A header.
    * A cookie.
* `http`: standard HTTP authentication systems, including:

The simplicity of the dependency injection system makes **FastAPI** compatible with:

* all the relational databases
* NoSQL databases
* external packages
* external APIs
* authentication and authorization systems
* API usage monitoring systems
* response data injection systems
* etc.

## Simple and Powerful

    id: os
    attributes:
      label: Operating System
      description: What operating system are you on?
      multiple: true
      options:
        - Linux
        - Windows
        - macOS
        - Other
    validations:
      required: true
  - type: textarea
    id: os-details
    attributes:
      label: Operating System Details

Da es sich stattdessen um ein „asynchrones“ System handelt, kann die Aufgabe nach Abschluss ein wenig (einige Mikrosekunden) in der Schlange warten, bis das System / Programm seine anderen Dinge erledigt hat und zurückkommt, um die Ergebnisse entgegenzunehmen und mit ihnen weiterzuarbeiten.

Linux containers run using the same Linux kernel of the host (machine, virtual machine, cloud server, etc). This just means that they are very lightweight (compared to full virtual machines emulating an entire operating system).

@needs_py310
def test_read_system_status(client: TestClient):
    access_token = get_access_token(client=client)
    response = client.get(
        "/status/", headers={"Authorization": f"Bearer {access_token}"}
    )
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == {"status": "ok"}


@needs_py310
def test_read_system_status_no_token(client: TestClient):

```JSON
{
  "detail": "Inactive user"
}
```

## Recap

You now have the tools to implement a complete security system based on `username` and `password` for your API.

Using these tools, you can make the security system compatible with any database and with any user or data model.

The only detail missing is that it is not actually "secure" yet.

def test_read_system_status():
    access_token = get_access_token()
    response = client.get(
        "/status/", headers={"Authorization": f"Bearer {access_token}"}
    )
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == {"status": "ok"}


def test_read_system_status_no_token():
    response = client.get("/status/")

Verwenden Sie einfach jede Art von Modell, jede Art von Klasse, jede Art von Datenbank, die Sie für Ihre Anwendung benötigen. **FastAPI** deckt das alles mit seinem Dependency Injection System ab.

## Codegröße

Es erreicht etwas Ähnliches wie Flask-apispec.

Es verfügt über ein integriertes Dependency Injection System, welches von Angular 2 inspiriert ist. Erfordert ein Vorab-Registrieren der „Injectables“ (wie alle anderen Dependency Injection Systeme, welche ich kenne), sodass der Code ausschweifender wird und es mehr Codeverdoppelung gibt.