In Python 3.9 wäre das:

```Python
my_list: list[str]
```

Und in Python-Versionen vor 3.9:

```Python
from typing import List

my_list: List[str]
```

Das ist alles Standard-Python-Syntax für Typdeklarationen.

Verwenden Sie dieselbe Standardsyntax für Modellattribute mit inneren Typen.

In unserem Beispiel können wir also bewirken, dass `tags` spezifisch eine „Liste von Strings“ ist:

=== "Python 3.10+"

If you can use the **latest versions of Python**, use the examples for the latest version, those will have the **best and simplest syntax**, for example, "**Python 3.10+**".

#### List

For example, let's define a variable to be a `list` of `str`.

=== "Python 3.9+"

    Declare the variable, with the same colon (`:`) syntax.

    As the type, put `list`.

FastAPI converts the configurations to **JSON** to make them compatible with JavaScript, as that's what Swagger UI needs.

## Disable Syntax Highlighting

For example, you could disable syntax highlighting in Swagger UI.

Without changing the settings, syntax highlighting is enabled by default:

<img src="/img/tutorial/extending-openapi/image02.png">

But you can disable it by setting `syntaxHighlight` to `False`:

![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-06-redoc-02.png)

### Nur modernes Python

Alles basiert auf **Python 3.8 Typ**-Deklarationen (dank Pydantic). Es muss keine neue Syntax gelernt werden, nur standardisiertes modernes Python.

# Paramètres de chemin

Vous pouvez déclarer des "paramètres" ou "variables" de chemin avec la même syntaxe que celle utilisée par le
<a href="https://docs.python.org/fr/3/library/string.html#format-string-syntax" class="external-link" target="_blank">formatage de chaîne Python</a> :


```Python hl_lines="6-7"
{!../../../docs_src/path_params/tutorial001.py!}
```

La valeur du paramètre `item_id` sera transmise à la fonction dans l'argument `item_id`.

And it generates OpenAPI schemas.

That's how it works in Flask, Starlette, Responder, etc.

But then, we have again the problem of having a micro-syntax, inside of a Python string (a big YAML).

The editor can't help much with that. And if we modify parameters or Marshmallow schemas and forget to also modify that YAML docstring, the generated schema would be obsolete.

# Path Parameters

You can declare path "parameters" or "variables" with the same syntax used by Python format strings:

```Python hl_lines="6-7"
{!../../../docs_src/path_params/tutorial001.py!}
```

The value of the path parameter `item_id` will be passed to your function as the argument `item_id`.

 * den Pfad `/`
 * unter der Verwendung der <abbr title="eine HTTP GET Methode"><code>get</code>-Operation</abbr> gehen

!!! info "`@decorator` Information"
    Diese `@something`-Syntax wird in Python „Dekorator“ genannt.

    Sie platzieren ihn über einer Funktion. Wie ein hübscher, dekorativer Hut (daher kommt wohl der Begriff).

* the path `/`
* using a <abbr title="an HTTP GET method"><code>get</code> operation</abbr>

!!! info "`@decorator` Info"
    That `@something` syntax in Python is called a "decorator".

    You put it on top of a function. Like a pretty decorative hat (I guess that's where the term came from).

    A "decorator" takes the function below and does something with it.

#### Liste

Definieren wir zum Beispiel eine Variable, die eine `list` von `str` – eine Liste von Strings – sein soll.

=== "Python 3.9+"

    Deklarieren Sie die Variable mit der gleichen Doppelpunkt-Syntax (`:`).

    Als Typ nehmen Sie `list`.