"type": "type_error.dict",
                }
            ]
        }
    )


@needs_py310
def test_other_exceptions(client: TestClient):
    with patch("json.loads", side_effect=Exception):
        response = client.post("/items/", json={"test": "test2"})
        assert response.status_code == 400, response.text


@needs_py310
def test_openapi_schema(client: TestClient):

                    "type": "type_error.dict",
                }
            ]
        }
    )


def test_other_exceptions(client: TestClient):
    with patch("json.loads", side_effect=Exception):
        response = client.post("/items/", json={"test": "test2"})
        assert response.status_code == 400, response.text


def test_openapi_schema(client: TestClient):

conta desse código ser executado antes da aplicação **começar** a receber requisições, e logo após **terminar** de lidar com as requisições, ele cobre toda a **vida útil** (_lifespan_) da aplicação (o termo "vida útil" será importante em um segundo 😉).

Pode ser muito útil para configurar **recursos** que você precisa usar por toda aplicação, e que são **compartilhados** entre as requisições, e/ou que você precisa **limpar** depois. Por exemplo, o pool de uma conexão com o banco de dados ou...

Existem utilitários para configurá-lo facilmente que você pode usar diretamente em sua aplicação **FastAPI** (fornecidos pelo Starlette).

## Instalação de dependências

Para instalar o `jinja2`, siga o código abaixo:

<div class="termy">

```console
$ pip install jinja2
```

</div>

## Usando `Jinja2Templates`

* Importe `Jinja2Templates`.

        test_db.unlink()
    # Import while creating the client to create the DB after starting the test session
    from docs_src.sql_databases.sql_app import main

    # Ensure import side effects are re-executed
    importlib.reload(main)
    with TestClient(main.app) as c:
        yield c
    if test_db.is_file():  # pragma: nocover
        test_db.unlink()
    os.chdir(cwd)

        test_db.unlink()
    # Import while creating the client to create the DB after starting the test session
    from docs_src.sql_databases.sql_app_py310 import alt_main

    # Ensure import side effects are re-executed
    importlib.reload(alt_main)

    with TestClient(alt_main.app) as c:
        yield c
    if test_db.is_file():  # pragma: nocover
        test_db.unlink()
    os.chdir(cwd)

    * This is not really a bug in FastAPI but in Swagger UI, nevertheless pinning the version will work while a solution is found on the [Swagger UI side](https://github.com/swagger-api/swagger-ui/issues/9337).

### Docs

* `frozenset`:
    * Em requisições e respostas, será tratado da mesma forma que um `set`:
        * Nas requisições, uma lista será lida, eliminando duplicadas e convertendo-a em um `set`.
        * Nas respostas, o `set` será convertido para uma `list`.
        * O esquema gerado vai especificar que os valores do `set` são unicos (usando o `uniqueItems` do JSON Schema).

This, of course, is not optimal and you wouldn't use it for production.

In production you would have one of the options above.

But it's the simplest way to focus on the server-side of WebSockets and have a working example:

```Python hl_lines="2  6-38  41-43"
{!../../../docs_src/websockets/tutorial001.py!}
```

## Create a `websocket`

In your **FastAPI** application, create a `websocket`:

![editor support](https://fastapi.tiangolo.com/img/pycharm-completion.png)

Você terá completação do seu código que você poderia considerar impossível antes. Como por exemplo, a chave `price` dentro do corpo JSON (que poderia ter sido aninhado) que vem de uma requisição.

Sem a necessidade de digitar nomes de chaves erroneamente, ir e voltar entre documentações, ou rolar pela página para descobrir se você utilizou `username` or `user_name`.

### Breve