## Acerca de las versiones

Siguiendo las convenciones de *Semantic Versioning*, cualquier versión por debajo de `1.0.0` puede potencialmente tener <abbr title="cambios que rompen funcionalidades o compatibilidad">*breaking changes*</abbr>.

                    </mxGeometry>
                </mxCell>

            <root>
                <mxCell id="0"/>
                <mxCell id="1" parent="0"/>

                    </mxGeometry>
                </mxCell>

### Simplemente Python moderno

Todo está basado en las declaraciones de tipo de **Python 3.8** estándar (gracias a Pydantic). No necesitas aprender una sintaxis nueva, solo Python moderno.

Si necesitas un repaso de 2 minutos de cómo usar los tipos de Python (así no uses FastAPI) prueba el tutorial corto: [Python Types](python-types.md){.internal-link target=_blank}.

Escribes Python estándar con tipos así:

```Python

     file).
  3. Files should be formatted according to Google's [Java style guide][].
  4. Please squash all commits for a change into a single commit (this can be
     done using `git rebase -i`). Do your best to have a
     [well-formed commit message][] for the change.

[Java style guide]: https://google.github.io/styleguide/javaguide.html

    Lo pones encima de una función. Es como un lindo sombrero decorado (creo que de ahí salió el concepto).

    Un "decorador" toma la función que tiene debajo y hace algo con ella.

    En nuestro caso, este decorador le dice a **FastAPI** que la función que está debajo corresponde al **path** `/` con una **operación** `get`.

    Es el "**decorador de operaciones de path**".

También puedes usar las otras operaciones:

    you're running the same code that you're testing:

    *   Use an up to date [tf-nightly](https://pypi.org/project/tf-nightly/)
        `pip install -U tf-nightly`
    *   Rebase your pull request onto a recent pull from
        [TensorFlow's](https://github.com/tensorflow/tensorflow) master branch.

2.  If you are changing the code and the docstring of a class/function/method,

!!! check "Verifique"
	Então, com a mesma declaração de tipo do Python, o **FastAPI** dá pra você validação de dados.

	Observe que o erro também mostra claramente o ponto exato onde a validação não passou.

	Isso é incrivelmente útil enquanto se desenvolve e debuga o código que interage com a sua API.

## Documentação

### Concurrency and Burgers

This idea of **asynchronous** code described above is also sometimes called **"concurrency"**. It is different from **"parallelism"**.

**Concurrency** and **parallelism** both relate to "different things happening more or less at the same time".

But the details between *concurrency* and *parallelism* are quite different.

To see the difference, imagine the following story about burgers: