"properties": {
        "detail": {
            "title": "Detail",
            "type": "array",
            "items": {"$ref": REF_PREFIX + "ValidationError"},
        }
    },
}

status_code_ranges: Dict[str, str] = {
    "1XX": "Information",
    "2XX": "Success",
    "3XX": "Redirection",
    "4XX": "Client Error",
    "5XX": "Server Error",
    "DEFAULT": "Default Response",
}

              },
              "changes-requested": {
                "delay": 2628000,
                "message": "As this PR had requested changes to be applied but has been inactive for a while, it's now going to be closed. But if there's anyone interested, feel free to create a new PR."
              }

* etc.

In these cases, you would normally return an **HTTP status code** in the range of **400** (from 400 to 499).

This is similar to the 200 HTTP status codes (from 200 to 299). Those "200" status codes mean that somehow there was a "success" in the request.

The status codes in the 400 range mean that there was an error from the client.

Remember all those **"404 Not Found"** errors (and jokes)?

```console
$ python ./scripts/docs.py live

<span style="color: green;">[INFO]</span> Serving on http://127.0.0.1:8008
<span style="color: green;">[INFO]</span> Start watching changes
<span style="color: green;">[INFO]</span> Start detecting changes
```

</div>

ドキュメントは、`http://127.0.0.1:8008`で提供します。

そうすることで、ドキュメント/ソースファイルを編集し、変更をライブで見ることができます。

#### Typer CLI (任意)

And as you would be building the container image again and again during development to check that your code changes are working, there's a lot of accumulated time this would save.

Then, near the end of the `Dockerfile`, we copy all the code. As this is what **changes most frequently**, we put it near the end, because almost always, anything after this step will not be able to use the cache.

```Dockerfile

# 更多模型

书接上文，多个关联模型这种情况很常见。

特别是用户模型，因为：

* **输入模型**应该含密码
* **输出模型**不应含密码
* **数据库模型**需要加密的密码

!!! danger "危险"

    千万不要存储用户的明文密码。始终存储可以进行验证的**安全哈希值**。

    如果不了解这方面的知识，请参阅[安全性中的章节](security/simple-oauth2.md#password-hashing){.internal-link target=_blank}，了解什么是**密码哈希**。

## 多个模型

下面的代码展示了不同模型处理密码字段的方式，及使用位置的大致思路：

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="7  9  14  20  22  27-28  31-33  38-39"

* Das **Datenbankmodell** sollte wahrscheinlich ein <abbr title='Ein aus scheinbar zufälligen Zeichen bestehender „Fingerabdruck“ eines Textes. Der Inhalt des Textes kann nicht eingesehen werden.'>gehashtes</abbr> Passwort haben.

!!! danger "Gefahr"
    Speichern Sie niemals das Klartext-Passwort eines Benutzers. Speichern Sie immer den „sicheren Hash“, den Sie verifizieren können.

# モデル - より詳しく

先ほどの例に続き、複数の関連モデルを持つことが一般的です。

これはユーザーモデルの場合は特にそうです。なぜなら:

* **入力モデル** にはパスワードが必要です。
* **出力モデル**はパスワードをもつべきではありません。
* **データベースモデル**はおそらくハッシュ化されたパスワードが必要になるでしょう。

!!! danger "危険"
    ユーザーの平文のパスワードは絶対に保存しないでください。常に認証に利用可能な「安全なハッシュ」を保存してください。

    知らない方は、[セキュリティの章](security/simple-oauth2.md#password-hashing){.internal-link target=_blank}で「パスワードハッシュ」とは何かを学ぶことができます。

## 複数のモデル

### Create data

Now create utility functions to create data.

The steps are:

* Create a SQLAlchemy model *instance* with your data.
* `add` that instance object to your database session.
* `commit` the changes to the database (so that they are saved).
* `refresh` your instance (so that it contains any new data from the database, like the generated ID).

```Python hl_lines="18-24  31-36"

!!! note "Hinweis"
    Wenn Sie ein Python-Experte sind und bereits alles über Typhinweise wissen, überspringen Sie dieses Kapitel und fahren Sie mit dem nächsten fort.

## Motivation

Fangen wir mit einem einfachen Beispiel an:

```Python
{!../../../docs_src/python_types/tutorial001.py!}
```

Dieses Programm gibt aus:

```
John Doe
```

Die Funktion macht Folgendes: