aiz
ap
ar
apakš
ārpus
augšpus
bez
caur
dēļ
gar
iekš
iz
kopš
labad
lejpus
līdz
no
otrpus
pa
par
pār
pēc
pie
pirms
pret
priekš
starp
šaipus
uz
viņpus
virs
virspus
zem
apakšpus
# Conjunctions
un
bet
jo
ja
ka
lai
tomēr
tikko
turpretī
arī
kaut
gan
tādēļ
tā
ne

$ deactivate
```

</div>

Ainsi, lorsque vous exécutez `python`, il n’essaiera pas de l’exécuter depuis cet environnement virtuel avec les packages qui y sont installés.

## Prêt à travailler { #ready-to-work }

Vous êtes maintenant prêt à commencer à travailler sur votre projet.



/// tip | Astuce

Voulez-vous comprendre tout ce qui précède ?

Continuez la lecture. 👇🤓

///

## Utiliser le `jsonable_encoder` dans une `Response` { #using-the-jsonable-encoder-in-a-response }

Comme **FastAPI** n'apporte aucune modification à une `Response` que vous renvoyez, vous devez vous assurer que son contenu est prêt pour cela.

Par exemple, vous ne pouvez pas mettre un modèle Pydantic dans une `JSONResponse` sans d'abord le convertir en un `dict` avec tous les types de données (comme `datetime`, `UUID`, etc.) convertis en types compatibles JSON.

- Définir un en-tête spécial `X-Accel-Buffering: no` pour **empêcher le buffering** dans certains proxys comme Nginx.

</div>

/// tip | Astuce

Pour la production, utilisez `fastapi run` plutôt que `fastapi dev`. 🚀

///

En interne, **FastAPI CLI** utilise [Uvicorn](https://www.uvicorn.dev), un serveur ASGI haute performance, prêt pour la production. 😎

La CLI `fastapi` tentera de détecter automatiquement l’application FastAPI à exécuter, en supposant qu’il s’agit d’un objet nommé `app` dans un fichier `main.py` (ou quelques autres variantes).

///

## Qu'est-ce qu'un flux ? { #what-is-a-stream }

La « diffusion en continu » de données signifie que votre application commence à envoyer des éléments de données au client sans attendre que l'ensemble de la séquence soit prêt.

Ainsi, elle enverra le premier élément, le client le recevra et commencera à le traiter, et vous pourriez être encore en train de produire l'élément suivant.

```mermaid
sequenceDiagram
    participant App

</p>
<p align="center">
    Framework FastAPI, haute performance, facile à apprendre, rapide à coder, prêt pour la production
</p>
<p align="center">
<a href="https://github.com/fastapi/fastapi/actions?query=workflow%3ATest+event%3Apush+branch%3Amaster">

"naši", "napište", "re", "což", "tím", "takže", "svých", "její", "svými", "jste", "aj", "tu", "tedy", "teto", "bylo", "kde", "ke", "pravé", "ji", "nad", "nejsou", "či", "pod", "téma", "mezi", "přes", "ty", "pak", "vám", "ani", "když", "však", "neg", "jsem", "tento", "článku", "články", "aby", "jsme", "před", "pta", "jejich", "byl", "ještě", "až", "bez", "také", "pouze", "první", "vaše", "která", "nás", "nový", "tipy", "pokud", "může", "strana", "jeho", "své", "jiné", "zprávy", "nové", "není", "vás",...

"naši", "napište", "re", "což", "tím", "takže", "svých", "její", "svými", "jste", "aj", "tu", "tedy", "teto", "bylo", "kde", "ke", "pravé", "ji", "nad", "nejsou", "či", "pod", "téma", "mezi", "přes", "ty", "pak", "vám", "ani", "když", "však", "neg", "jsem", "tento", "článku", "články", "aby", "jsme", "před", "pta", "jejich", "byl", "ještě", "až", "bez", "také", "pouze", "první", "vaše", "která", "nás", "nový", "tipy", "pokud", "může", "strana", "jeho", "své", "jiné", "zprávy", "nové", "není", "vás",...

Vous attendez pendant que plusieurs (disons 8) serveurs qui sont aussi des cuisiniers 👨‍🍳👨‍🍳👨‍🍳👨‍🍳👨‍🍳👨‍🍳👨‍🍳👨‍🍳 prennent les commandes des personnes devant vous.

Chaque personne devant vous attend 🕙 que son burger 🍔 soit prêt avant de quitter le comptoir car chacun des 8 serveurs va lui-même préparer le burger directement avant de prendre la commande suivante.

<img src="/img/async/parallel-burgers/parallel-burgers-01.png" class="illustration">