tax: float | None = None
    tags: set[str] = set()
    images: list[Image] | None = None


class Offer(BaseModel):
    name: str
    description: str | None = None
    price: float
    items: list[Item]


@app.post("/offers/")
async def create_offer(offer: Offer):

Ainsi, j'ai pu trouver les meilleurs moyens de réduire autant que possible la duplication du code, d'avoir la complétion partout, les contrôles de type et d'erreur, etc.

Le tout de manière à offrir la meilleure expérience de développement à tous les développeurs.

## Exigences

utilisateurs**.

Pour une **API Web**, cela implique normalement de la placer sur une **machine distante**, avec un **programme serveur**
qui offre de bonnes performances, une bonne stabilité, _etc._, afin que vos **utilisateurs** puissent **accéder** à
l'application efficacement et sans interruption ni problème.

    * **Robust**: Erhalten Sie produktionsbereiten Code. Mit automatischer, interaktiver Dokumentation.
    * **Standards-basiert**: Basierend auf (und vollständig kompatibel mit) den offenen Standards für APIs: <a href="https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification" class="external-link" target="_blank">OpenAPI</a> und <a href="https://json-schema.org/" class="external-link" target="_blank">JSON Schema</a>.

    * On n'écrit pas une application avec uniquement Uvicorn. Cela signifie que le code devrait inclure plus ou moins, au minimum, tout le code offert par Starlette (ou **FastAPI**). Et si on fait cela, l'application finale apportera les mêmes complications que si on avait utilisé un framework et que l'on avait minimisé la quantité de code et de bugs.

    tax: Union[float, None] = None
    tags: Set[str] = set()
    images: Union[List[Image], None] = None


class Offer(BaseModel):
    name: str
    description: Union[str, None] = None
    price: float
    items: List[Item]


@app.post("/offers/")
async def create_offer(offer: Offer):

* Passer la donnée reçue dans le paramètre `item`.
    * Ce paramètre ayant été déclaré dans la fonction comme étant de type `Item`, vous aurez aussi tout le support offert par l'éditeur (auto-complétion, etc.) pour tous les attributs de ce paramètre et les types de ces attributs.

## Parrainer l'auteur

Vous pouvez également soutenir financièrement l'auteur (moi) via <a href="https://github.com/sponsors/tiangolo" class="external-link" target="_blank">GitHub sponsors</a>.

Là, vous pourriez m'offrir un café ☕️ pour me remercier 😄.

## Sponsoriser les outils qui font fonctionner FastAPI

Comme vous l'avez vu dans la documentation, FastAPI se tient sur les épaules des géants, Starlette et Pydantic.

## 깊게 중첩된 모델

단독으로 깊게 중첩된 모델을 정의할 수 있습니다:

```Python hl_lines="9  14  20  23  27"
{!../../../docs_src/body_nested_models/tutorial007.py!}
```

!!! info "정보"
    `Offer`가 선택사항 `Image` 리스트를 차례로 갖는 `Item` 리스트를 어떻게 가지고 있는지 주목하세요

## 순수 리스트의 본문

예상되는 JSON 본문의 최상위 값이 JSON `array`(파이썬 `list`)면, Pydantic 모델에서와 마찬가지로 함수의 매개변수에서 타입을 선언할 수 있습니다:

```Python
images: List[Image]
```

    ```

=== "Python 3.8+"

    ```Python hl_lines="9  14  20  23  27"
    {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial007.py!}
    ```

!!! info
    Notice how `Offer` has a list of `Item`s, which in turn have an optional list of `Image`s

## Bodies of pure lists