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Results 1 - 10 of 18 for nossa (0.17 sec)

  1. docs/pt/docs/tutorial/security/first-steps.md

    	* O frontend precisa buscar mais dados daquela API.
    		* Mas precisa de autenticação para aquele endpoint em específico.
    		* Então, para autenticar com nossa API, ele manda um header de `Autorização` com o valor `Bearer` mais o token.
    		* Se o token contém `foobar`, o conteúdo do header de `Autorização` será: `Bearer foobar`.
    
    ## **FastAPI**'s `OAuth2PasswordBearer`
    
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  2. docs/pt/docs/tutorial/first-steps.md

        Por exemplo, ao usar GraphQL, você normalmente executa todas as ações usando apenas operações `POST`.
    
    ### Passo 4: defina uma **função de rota**
    
    Esta é a nossa "**função de rota**":
    
    * **rota**: é `/`.
    * **operação**: é `get`.
    * **função**: é a função abaixo do "decorador" (abaixo do `@app.get("/")`).
    
    ```Python hl_lines="7"
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  3. docs/pt/docs/alternatives.md

    Um dos principais recursos necessários em sistemas API é "<abbr title="também chamado _ marshalling, conversão">serialização</abbr>" de dados, que é pegar dados do código (Python) e converter eles em alguma coisa que possa ser enviado através da rede. Por exemplo, converter um objeto contendo dados de um banco de dados em um objeto JSON. Converter objetos `datetime` em strings etc.
    
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  4. docs/pt/docs/tutorial/schema-extra-example.md

    * `description`: Uma descrição longa que pode conter texto em Markdown.
    * `value`: O próprio exemplo mostrado, ex: um `dict`.
    * `externalValue`: alternativa ao `value`, uma URL apontando para o exemplo. Embora isso possa não ser suportado por tantas ferramentas quanto `value`.
    
    ```Python hl_lines="22-48"
    {!../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004.py!}
    ```
    
    ### Exemplos na UI da documentação
    
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  5. docs/pt/docs/tutorial/extra-models.md

    ```Python
    UserInDB(
        username="john",
        password="secret",
        email="******@****.***",
        full_name=None,
    )
    ```
    
    Ou mais exatamente, usando `user_dict` diretamente, com qualquer conteúdo que ele possa ter no futuro:
    
    ```Python
    UserInDB(
        username = user_dict["username"],
        password = user_dict["password"],
        email = user_dict["email"],
        full_name = user_dict["full_name"],
    )
    ```
    
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  6. docs/pt/docs/tutorial/body-multiple-params.md

        "description": "The pretender",
        "price": 42.0,
        "tax": 3.2
    }
    ```
    
    ## Recapitulando
    
    Você pode adicionar múltiplos parâmetros de corpo para sua *função de operação de rota*, mesmo que a requisição possa ter somente um único corpo.
    
    E o **FastAPI** vai manipulá-los, mandar para você os dados corretos na sua função, e validar e documentar o schema correto na *operação de rota*.
    
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  7. docs/pt/docs/tutorial/body-nested-models.md

    ```Python
    from typing import List
    
    my_list: List[str]
    ```
    
    Essa é a sintaxe padrão do Python para declarações de tipo.
    
    Use a mesma sintaxe padrão para atributos de modelo com tipos internos.
    
    Portanto, em nosso exemplo, podemos fazer com que `tags` sejam especificamente uma "lista de strings":
    
    
    ```Python hl_lines="14"
    {!../../../docs_src/body_nested_models/tutorial002.py!}
    ```
    
    ## Tipo "set"
    
    
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  8. docs/pt/docs/deployment/docker.md

    Quando um **contêiner** é iniciado, ele irá rodar esse comando/programa (embora você possa sobrescrevê-lo e fazer com que ele rode um comando/programa diferente).
    
    Um contêiner está rodando enquanto o **processo principal** (comando ou programa) estiver rodando.
    
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  9. docs/pt/docs/index.md

    ---
    
    "*Se você está procurando aprender um **_framework_ moderno** para construir aplicações _REST_, dê uma olhada no **FastAPI** [...] É rápido, fácil de usar e fácil de aprender [...]*"
    
    "*Nós trocamos nossas **APIs** por **FastAPI** [...] Acredito que vocês gostarão dele [...]*"
    
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  10. docs/pt/docs/deployment.md

    Se você usa qualquer outra ferramenta para gerenciar suas instalações, como Poetry, Pipenv ou outro, todos terão um modo que você possa usar para definir versões específicas para seus pacotes.
    
    ### Versões disponíveis
    
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