for _, s := range p.Sample {
		for i, v := range s.Value {
			srcVals[i] += v
		}
	}

	normScale := make([]float64, len(baseVals))
	for i := range baseVals {
		if srcVals[i] == 0 {
			normScale[i] = 0.0
		} else {
			normScale[i] = float64(baseVals[i]) / float64(srcVals[i])
		}
	}
	p.ScaleN(normScale)
	return nil
}

func isZeroSample(s *Sample) bool {
	for _, v := range s.Value {
		if v != 0 {

	for _, s := range p.Sample {
		for i, v := range s.Value {
			srcVals[i] += v
		}
	}

	normScale := make([]float64, len(baseVals))
	for i := range baseVals {
		if srcVals[i] == 0 {
			normScale[i] = 0.0
		} else {
			normScale[i] = float64(baseVals[i]) / float64(srcVals[i])
		}
	}
	p.ScaleN(normScale)
	return nil
}

func isZeroSample(s *Sample) bool {
	for _, v := range s.Value {

        Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.

    ```Python hl_lines="17"
    {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006.py!}
    ```

Diese Abhängigkeiten werden auf die gleiche Weise wie normale Abhängigkeiten ausgeführt/aufgelöst. Aber ihr Wert (falls sie einen zurückgeben) wird nicht an Ihre *Pfadoperation-Funktion* übergeben.

!!! tip "Tipp"

# OpenAPI erweitern

In einigen Fällen müssen Sie möglicherweise das generierte OpenAPI-Schema ändern.

In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie.

## Der normale Vorgang

Der normale (Standard-)Prozess ist wie folgt.

Eine `FastAPI`-Anwendung (-Instanz) verfügt über eine `.openapi()`-Methode, von der erwartet wird, dass sie das OpenAPI-Schema zurückgibt.

    * Dies erfolgt durch Senden eines POST-Requests (von *Ihrer API*) an eine *externe API*, die von diesem externen Entwickler bereitgestellt wird (das ist der „Callback“).

## Die normale **FastAPI**-Anwendung

Sehen wir uns zunächst an, wie die normale API-Anwendung aussehen würde, bevor wir den Callback hinzufügen.

# GraphQL

Da **FastAPI** auf dem **ASGI**-Standard basiert, ist es sehr einfach, jede **GraphQL**-Bibliothek zu integrieren, die auch mit ASGI kompatibel ist.

Sie können normale FastAPI-*Pfadoperationen* mit GraphQL in derselben Anwendung kombinieren.

!!! tip "Tipp"
    **GraphQL** löst einige sehr spezifische Anwendungsfälle.

    Es hat **Vorteile** und **Nachteile** im Vergleich zu gängigen **Web-APIs**.

    ```Python hl_lines="1  2  12-16"
    {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001.py!}
    ```

Beachten Sie, dass die Parameter innerhalb der Funktion ihren natürlichen Datentyp haben und Sie beispielsweise normale Datumsmanipulationen durchführen können, wie zum Beispiel:

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="18-19"
    {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py!}
    ```

=== "Python 3.9+"

## HTTPX

Auch wenn Ihre **FastAPI**-Anwendung normale `def`-Funktionen anstelle von `async def` verwendet, handelt es sich darunter immer noch um eine `async`hrone Anwendung.

## Créer une fonction de tâche

Une fonction à exécuter comme tâche d'arrière-plan est juste une fonction standard qui peut recevoir des paramètres.

Elle peut être une fonction asynchrone (`async def`) ou une fonction normale (`def`), **FastAPI** saura la gérer correctement.

Dans cet exemple, la fonction de tâche écrira dans un fichier (afin de simuler un envoi d'email).

Aber wenn Sie mit Ihrem Browser auf <a href="http://127.0.0.1:8000" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/app</a> gehen, sehen Sie die normale Antwort:

```JSON
{
    "message": "Hello World",
    "root_path": "/api/v1"
}
```

Es wird also nicht erwartet, dass unter `http://127.0.0.1:8000/api/v1/app` darauf zugegriffen wird.