validateEndpoints(endpoints);
    return edgeConnectingOrNull(endpoints.nodeU(), endpoints.nodeV());
  }

  @Override
  public boolean hasEdgeConnecting(N nodeU, N nodeV) {
    checkNotNull(nodeU);
    checkNotNull(nodeV);
    return nodes().contains(nodeU) && successors(nodeU).contains(nodeV);
  }

  @Override
  public boolean hasEdgeConnecting(EndpointPair<N> endpoints) {

    MutableGraph<N> subgraph =
        (nodes instanceof Collection)
            ? GraphBuilder.from(graph).expectedNodeCount(((Collection) nodes).size()).build()
            : GraphBuilder.from(graph).build();
    for (N node : nodes) {
      subgraph.addNode(node);
    }
    for (N node : subgraph.nodes()) {
      for (N successorNode : graph.successors(node)) {

  // refer to a given node as "node1", but the storage system may refer to
  // the same node as "nodeA". When Kubernetes issues a command to the storage
  // system to attach a volume to a specific node, it can use this field to
  // refer to the node name using the ID that the storage system will
  // understand, e.g. "nodeA" instead of "node1". This field is required.
  optional string nodeID = 2;

  // refer to a given node as "node1", but the storage system may refer to
  // the same node as "nodeA". When Kubernetes issues a command to the storage
  // system to attach a volume to a specific node, it can use this field to
  // refer to the node name using the ID that the storage system will
  // understand, e.g. "nodeA" instead of "node1". This field is required.
  optional string nodeID = 2;

        },
        "definition": "label_values(minio_node_drive_total,server)",
        "hide": 0,
        "includeAll": false,
        "label": "Server",
        "multi": false,
        "name": "server",
        "options": [],
        "query": {
          "qryType": 1,
          "query": "label_values(minio_node_drive_total,server)",
          "refId": "PrometheusVariableQueryEditor-VariableQuery"

        Settings model2 = Settings.newBuilder()
                .profiles(List.of(prof.withRepositories(List.of(repo))))
                .build();
        problems.clear();
        problems = validator.validate(model2);
        assertEquals(2, problems.size());

        repo = repo.withUrl("http://xxx.xxx.com");
        model2 = Settings.newBuilder()

Diese Art der Asynchronität hat NodeJS populär gemacht (auch wenn NodeJS nicht parallel ist) und darin liegt die Stärke von Go als Programmiersprache.

Und das ist das gleiche Leistungsniveau, das Sie mit **FastAPI** erhalten.

Ese tipo de asincronía es lo que hizo popular a NodeJS (aunque NodeJS no es paralelo) y esa es la fortaleza de Go como lenguaje de programación.

Y ese es el mismo nivel de rendimiento que obtienes con **FastAPI**.

你的服务器正在等待很多很多用户通过他们不太好的网络发送来的请求。

然后再次等待 🕙 响应回来。

这个"等待" 🕙 是以微秒为单位测量的，但总的来说，最后还是等待很久。

这就是为什么使用异步对于 Web API 很有意义的原因 ⏸🔀⏯。

这种异步机制正是 NodeJS 受到欢迎的原因（尽管 NodeJS 不是并行的），以及 Go 作为编程语言的优势所在。

这与 **FastAPI** 的性能水平相同。

Именно асинхронность сделала NodeJS таким популярным (несмотря на то, что он не параллельный),
и в этом преимущество Go как языка программирования.

И тот же уровень производительности даёт **FastAPI**.

Поскольку можно использовать преимущества параллелизма и асинхронности вместе,
вы получаете производительность лучше, чем у большинства протестированных NodeJS фреймворков