* <a href="https://fastapi.tiangolo.com/features/" class="external-link" target="_blank">**Muitos outros recursos**</a> incluindo validação automática, serialização, documentação interativa, autenticação com _tokens_ OAuth2 JWT etc.
* **Senha segura** _hashing_ por padrão.
* Autenticação **Token JWT**.

@pytest.fixture(name="client")
def get_client():
    from docs_src.query_params_str_validations.tutorial011_py310 import app

    client = TestClient(app)
    return client


@needs_py310
def test_multi_query_values(client: TestClient):
    url = "/items/?q=foo&q=bar"
    response = client.get(url)
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == {"q": ["foo", "bar"]}


@needs_py310

    * **Vuetify** pour de magnifiques composants *material design*.
    * **TypeScript**.
    * Serveur Docker basé sur **Nginx** (configuré pour être facilement manipulé avec Vue-router).
    * Utilisation de *Docker multi-stage building*, pour ne pas avoir besoin de sauvegarder ou *commit* du code compilé.
    * Tests frontend exécutés à la compilation (pouvant être désactivés).

### Raspberry Pi et autres architectures

Si vous utilisez Docker sur un Raspberry Pi (qui a un processeur ARM) ou toute autre architecture, vous pouvez créer un `Dockerfile` à partir de zéro, basé sur une image de base Python (qui est multi-architecture) et utiliser Uvicorn seul.

Dans ce cas, votre `Dockerfile` pourrait ressembler à ceci :

```Dockerfile
FROM python:3.7

RUN pip install fastapi uvicorn

EXPOSE 80

COPY ./app /app

It is the recommended server for Starlette and **FastAPI**.

!!! check "**FastAPI** recommends it as"
    The main web server to run **FastAPI** applications.

    You can combine it with Gunicorn, to have an asynchronous multi-process server.

    Check more details in the [Deployment](deployment/index.md){.internal-link target=_blank} section.

## Benchmarks and speed

---

Essa poderia ser a história paralela equivalente aos hambúrgueres.

Para um exemplo "mais real", imagine um banco.

Até recentemente, a maioria dos bancos tinha muitos caixas e uma grande fila.

Todos os caixas fazendo todo o trabalho, um cliente após o outro.

E você tinha que esperar na fila por um longo tempo ou poderia perder a vez.

def create_item(item: Item):
    return item


@app.get("/items/")
def read_items() -> List[Item]:
    return [
        Item(
            name="Portal Gun",
            description="Device to travel through the multi-rick-verse",
        ),
        Item(name="Plumbus"),

def create_item(item: Item):
    return item


@app.get("/items/")
def read_items() -> list[Item]:
    return [
        Item(
            name="Portal Gun",
            description="Device to travel through the multi-rick-verse",
        ),
        Item(name="Plumbus"),

Você verá mais sobre alguns modos de fazer o _deploy_ nas próximas seções.

## Versões do FastAPI

**FastAPI** já está sendo utilizado em produção em muitas aplicações e sistemas. E a cobertura de teste é mantida a 100%. Mas seu desenvolvimento continua andando rapidamente.

    url = "/items/"
    response = client.get(url)
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == {"q": ["foo", "bar"]}


@needs_py39
def test_multi_query_values(client: TestClient):
    url = "/items/?q=baz&q=foobar"
    response = client.get(url)
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == {"q": ["baz", "foobar"]}