Die Benutzeroberfläche sieht wie folgt aus:

<img src="/img/tutorial/security/image07.png">

Melden Sie sich bei der Anwendung auf die gleiche Weise wie zuvor an.

Verwenden Sie die Anmeldeinformationen:

Benutzername: `johndoe`
Passwort: `secret`.

!!! check

# FastAPI helfen – Hilfe erhalten

Gefällt Ihnen **FastAPI**?

Möchten Sie FastAPI, anderen Benutzern und dem Autor helfen?

Oder möchten Sie Hilfe zu **FastAPI** erhalten?

Es gibt sehr einfache Möglichkeiten zu helfen (manche erfordern nur ein oder zwei Klicks).

Und es gibt auch viele Möglichkeiten, Hilfe zu bekommen.

## Newsletter abonnieren

    ```

Diese Parameter werden von **FastAPI** verwendet, um die Abhängigkeit „aufzulösen“.

In beiden Fällen wird sie haben:

* Einen optionalen `q`-Query-Parameter, der ein `str` ist.
* Einen `skip`-Query-Parameter, der ein `int` ist, mit einem Defaultwert `0`.
* Einen `limit`-Query-Parameter, der ein `int` ist, mit einem Defaultwert `100`.

Sie können auch `response_model=None` verwenden, um das Erstellen eines Responsemodells für diese *Pfadoperation* zu unterbinden. Sie könnten das tun wollen, wenn sie Dinge annotieren, die nicht gültige Pydantic-Felder sind. Ein Beispiel dazu werden Sie in einer der Abschnitte unten sehen.

    Da die Liste ein Typ ist, welcher innere Typen enthält, werden diese von eckigen Klammern umfasst:

    ```Python hl_lines="4"
    {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial006.py!}
    ```

!!! tip "Tipp"
    Die inneren Typen in den eckigen Klammern werden als „Typ-Parameter“ bezeichnet.

Vorab-Registrierung der Abhängigkeiten und die Abhängigkeiten werden basierend auf den deklarierten Typen aufgelöst. Daher ist es nicht möglich, mehr als eine „Komponente“ zu deklarieren, welche einen bestimmten Typ bereitstellt.

Routen werden an einer einzigen Stelle deklariert, indem Funktionen verwendet werden, die an anderen Stellen deklariert wurden (anstatt Dekoratoren zu verwenden, welche direkt über der Funktion platziert werden können, welche den Endpunkt verarbeitet). Dies ähnelt eher...

## Listen mit Typ-Parametern als Felder

Aber Python erlaubt es, Listen mit inneren Typen, auch „Typ-Parameter“ genannt, zu deklarieren.

### `List` von `typing` importieren

In Python 3.9 oder darüber können Sie einfach `list` verwenden, um diese Typannotationen zu deklarieren, wie wir unten sehen werden. 💡

labels.check_url=Prüfe die URL.
labels.user_name=Benutzername
labels.login=Anmelden
labels.login.placeholder_username=Benutzername
labels.login.placeholder_password=Passwort
labels.login.title=Anmelden
labels.index_label=Labels
labels.index_lang=Bevorzugte Sprachen
labels.index_sort=Sortiere
labels.index_num=Suchergebnisse pro Seite
labels.logout_title=Abmelden
labels.logout=Abmelden
labels.do_you_want_to_logout=Möchten Sie sich abmelden?

			goldenConfName:    "list.conflist.golden",
			existingConfFiles: map[string]string{"bridge.conf": "bridge.conf", "list.conflist": "list.conflist"},
		},
		{
			name:              "specified existing CNI config file (specified .conf to .conflist)",
			chainedCNIPlugin:  true,
			specifiedConfName: "list.conf",
			expectedConfName:  "list.conflist",
			goldenConfName:    "list.conflist.golden",

Es kann vom Frontend-Team verwendet werden (das auch Sie selbst sein können).

Es kann von Anwendungen und Systemen Dritter verwendet werden.

Und es kann auch von Ihnen selbst verwendet werden, um dieselbe Anwendung zu debuggen, zu prüfen und zu testen.

## Der `password`-Flow

Lassen Sie uns nun etwas zurückgehen und verstehen, was das alles ist.