// occurrences of elements.
	for etag, count := range etagOccurrenceMap {
		if count < maxima {
			continue
		}

		// We are at or above maxima
		if count > maxima {
			maxima = count
			latest = etag
		}
	}

	// Return the collected common max time, with maxima
	return latest, maxima
}

// commonTime returns a maximally occurring time from a list of time.

eventually someone will want to customize every one of those fields.
If all fields are exposed in `values.yaml`, we end up with an massive API that is also likely worse than just using the Kubernetes API directly.

To avoid this, the project attempts to minimize additions to the `values.yaml` API where possible.

kariwa.niigata.jp kariya.aichi.jp karlsoy.no karmoy.no karmøy.no karpacz.pl kartuzy.pl karuizawa.nagano.jp karumai.iwate.jp kasahara.gifu.jp kasai.hyogo.jp kasama.ibaraki.jp kasamatsu.gifu.jp kasaoka.okayama.jp kashiba.nara.jp kashihara.nara.jp kashima.ibaraki.jp kashima.saga.jp kashiwa.chiba.jp kashiwara.osaka.jp kashiwazaki.niigata.jp kasserver.com kasuga.fukuoka.jp kasuga.hyogo.jp kasugai.aichi.jp kasukabe.saitama.jp kasumigaura.ibaraki.jp kasuya.fukuoka.jp kaszuby.pl katagami.akita.jp katano.osaka.jp...

O **FastAPI** fará a conversão automática a partir da requisição, assim esse parâmetro `item` receberá seu respectivo conteúdo e o mesmo ocorrerá com `user`.

Ele executará a validação dos dados compostos e irá documentá-los de maneira compatível com o esquema OpenAPI e documentação automática.

## Valores singulares no corpo

Isso não faz diferença para o **FastAPI**. Ele vai detectar os parâmetros pelos seus nomes, tipos e definições padrão (`Query`, `Path`, etc), sem se importar com a ordem.

Então, você pode declarar sua função assim:

```Python hl_lines="7"
{!../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002.py!}
```

## Ordene os parâmetros de a acordo com sua necessidade, truques

Contudo, o cliente ou usuário não terão acesso a ele. Ao contrário, o cliente receberá um "Internal Server Error" com o HTTP status code `500`.

E assim deve ser porque seria um bug no seu código ter o `ValidationError` do Pydantic na sua *response*, ou em qualquer outro lugar do seu código (que não na requisição do cliente).

```Python hl_lines="21-26"
{!../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial003.py!}
```

### Exemplo na UI da documentação

Com qualquer um dos métodos acima, os `/docs` vão ficar assim:

<img src="/img/tutorial/body-fields/image01.png">

### `Body` com vários `examples`

 *   <li>next();
 * </ol>
 *
 * <p>This particular order of operations may be unrealistic, and testing all 3^5 of them may be
 * thought of as overkill; however, it's difficult to determine which proper subset of this massive
 * set would be sufficient to expose any possible bug. Brute force is simpler.
 *
 * <p>To use this class the concrete subclass must implement the {@link

Importe `Enum` e crie uma sub-classe que herde de `str` e de `Enum`.

Por herdar de `str` a documentação da API vai ser capaz de saber que os valores devem ser do tipo `string` e assim ser capaz de mostrar eles corretamente.

Assim, crie atributos de classe com valores fixos, que serão os valores válidos disponíveis.

```Python hl_lines="1  6-9"
{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
```

**FastAPI** não é uma alternativa para **Requests**. O escopo deles é muito diferente.

Na verdade é comum utilizar Requests *dentro* de uma aplicação FastAPI.

Ainda assim, FastAPI pegou alguma inspiração do Requests.

**Requests** é uma biblioteca para interagir com APIs (como um cliente), enquanto **FastAPI** é uma biblioteca para *construir* APIs (como um servidor).